딥러닝(Deep learning) 기술을 기반한 건설재료 특성 예측
[Kisti 연계] 한국농공학회 전원과 자원 Vol.66 No.1 2024 pp.42-47
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후코이단과 탄닌산에 의한 PEMFC 고분자막의 내구성 향상
[Kisti 연계] 한국화학공학회 Korean chemical engineering research Vol.61 No.1 2023 pp.45-51
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[Kisti 연계] 한국화학공학회 Korean chemical engineering research Vol.61 No.2 2023 pp.202-207
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고분자 전해질 연료전지용 SPEEK 막의 어닐링에 의한 화학적 내구성 향상
[Kisti 연계] 한국수소및신에너지학회 한국수소 및 신에너지학회 논문집 Vol.34 No.6 2023 pp.673-681
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증거 이론을 활용한 무기체계 RAM 목표값 설정근거 정량화에 관한 연구
[Kisti 연계] 한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 Vol.25 No.1 2022 pp.96-107
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고분자전해질 연료전지 열화 분석방법에 의한 PEM 수전해 열화 평가
[Kisti 연계] 한국화학공학회 Korean chemical engineering research Vol.59 No.1 2021 pp.1-5
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제철 슬래그 골재를 이용한 SMA 혼합물의 역학적 특성
[Kisti 연계] 한국건설순환자원학회 Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute Vol.9 No.1 2021 pp.109-116
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[Kisti 연계] 한국화학공학회 Korean chemical engineering research Vol.58 No.1 2020 pp.59-63
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정치용 PEMFC MEA의 OCV 유지 방법에 의한 내구 평가
[Kisti 연계] 한국화학공학회 Korean chemical engineering research Vol.57 No.3 2019 pp.344-350
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비파괴 밀도시험을 통한 아스팔트 콘크리트의 공극률 추정 연구
[Kisti 연계] 한국농공학회 전원과 자원 Vol.60 No.6 2018 pp.111-119
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고분자전해질 연료전지에서 고분자막의 이온전도도에 미치는 전류밀도의 영향
[Kisti 연계] 한국화학공학회 Korean chemical engineering research Vol.56 No.1 2018 pp.1-5
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[Kisti 연계] 한국화학공학회 Korean chemical engineering research Vol.55 No.1 2017 pp.7-12
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