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비대칭 마진 SVM 최적화 모델을 이용한 기업부실 예측모형의 범주 불균형 문제 해결 KCI 등재

조성임, 김명종

한국경영정보학회 경영정보학연구 제24권 제4호 2022.11 pp.23-40

고용 빅데이터에서 결과 변수의 계층 불균형 문제를 해결하기 위한 조건부 표 형식의 생성적 적대적 네트워크(GAN)의 응용 KCI 등재

변해원

한국기계기술학회 한국기계기술학회지 제26권 제5호 2024.10 pp.911-926

LDAM 손실 함수를 활용한 클래스 불균형 상황에서의 옷차림 T.P.O 추론 모델 학습 KCI 등재

박종혁

한국융합학회 한국융합학회논문지 제12권 제3호 2021.03 pp.17-25

A Novel Class Imbalance Learning Using Intelligent Under-Sampling

Naganjaneyulu Satuluri, Mrithyumjaya Rao Kuppa

보안공학연구지원센터(IJDTA) International Journal of Database Theory and Application Vol.5 No.3 2012.09 pp.25-36

Predicting Non Performing Loan of Business Bank with Data Mining Techniques SCOPUS

Wan Jie, Yue Zeng-lei, Yang Dong-hui, ZhangYu, Liu Jiao, Liu Zhi, Liu Jinfu

보안공학연구지원센터(IJDTA) International Journal of Database Theory and Application Vol.9 No.12 2016.12 pp.23-34

SVM Classification for High-dimensional Imbalanced Data based on SNR and Under-sampling SCOPUS

Li Peng, Bi Ting-ting, Liu Yang

보안공학연구지원센터(IJMUE) International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.10 No.4 2015.04 pp.105-112

데이터셋 유형 분류를 통한 클래스 불균형 해소 방법 및 분류 알고리즘 추천

김정훈, 곽기영

[Kisti 연계] 한국지능정보시스템학회 Journal of Intelligence and Information Systems Vol.28 No.3 2022 pp.23-43

데이터 불균형 문제에서의 SVM 앙상블 기법의 적용

강필성, 이형주, 조성준

[Kisti 연계] 한국정보과학회 한국정보과학회 학술대회논문집 2004 pp.706-708

Robust Estimation of a Genomic Association against the Imbalance among the Multi-class Phenotypes

이재용, 박미라

[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.18 No.4 2016.08 pp.1741-1750

범주 불균형 금융 문제의 해결을 위한 부스팅 학습

김명종, 권성훈, 김윤후

[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.25 No.5 2023.10 pp.1859-1873

클래스 불균형 문제를 해결하기 위한 개선된 집중 샘플링

김만선, 양형정, 김수형, Wooi Ping Cheah

[NRF 연계] 한국정보처리학회 KIPS Transactions on Software and Data Engineering Vol.14 No.4 2007.08 pp.287-294

금융 분야의 범주 불균형 문제 해결을 위한 성과 최적화 기반의 부스팅 학습

김명종, 안재현, 김윤후

[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.25 No.2 2023.04 pp.749-762