원문정보
초록
영어
Rapid technological advances have greatly affected the changes that have occurred in learner support and universities in higher education. The purpose of this study was to analyze the cases of learning analytics at five universities in the US and one in Australia. According to the analysis, first, various kinds of data were used in connection with not only the academic records of the students, but also the school LMS. Second, data mining and statistics were used as analysis methods. Third, the characteristics studied were the drop-out rates of the learners, development of learning prediction models, adaptive learning methods, and provision of dynamic curriculums. To support the learning of students based on learning analytics, we propose that a cloud environment, data collection linked to an LMS, and utilization of artificial intelligence for operating dynamic curriculums be established. This study is meaningful in that various cases of learning analytics based on various information technologies, which are used in higher education, were analyzed, and a direction for learning analytics was presented.
한국어
기술의 빠른 발달은 고등교육에서 학습자 지원 및 대학 자체 변화에 많은 영향을 주었다. 본 연구는 고등교육에서 학습자 지원을 위해 활용되고 있는 미국의 5개 대학과 호주의 1개 대학의 학습 분석 사례를 분석하기 위한 목적으로 진행되었다. 분석결과, 첫째, 분석 데이터는 학생들의 학업 성적 뿐 아니라 학교 LMS와 연결되어 다양한 데이터가 사용되었다. 둘째, 분석 방법은 데이터마이닝과 통계를 이용하였다. 셋째, 학습분석의 활용 특징은 학습자의 탈락율 축소, 학업 예측모델 개발, 적응형 학습 실시, 동적 교육과정 제공 등이었다. 학습분석을 토대로 학생들의 학업을 지원 하기 위해 클라우드 환경, LMS와 연동된 데이터 수집, 동적 교육과정 운영을 위한 인공지능 활용 등을 제안하였다. 본 연구는 고등교육에서 활용되는 다양한 정보기술을 토대로 진행되고 있는 다양한 학습분석의 사례를 분석하고, 학습 분석을 위한 방향을 제시했다는 데 의의가 있다.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 고등교육 분야의 기술 변화
2.1 고등교육 분야의 핵심 트렌드
2.2 고등교육 분야의 적용 기술
3. 학습분석을 위한 고려사항
3.1 학습분석의 특징
3.2 학습분석의 방법 및 분석 대학
4. 학습분석의 적용 사례
4.1 미국의 사례
4.2 호주의 사례
5. 논의 및 결론
참고문헌