원문정보
The Effects of Education Program Using Artificial Intelligence Classification Model on the Interest in Science of Elementary Students
초록
영어
The purpose of this study is to find out how a science education program using AI affects elementary school students' interest in science subjects. Through this study, the class designed using the AI model learning program was applied to the elementary school education field, and the effectiveness of the use of artificial intelligence in the educational field was verified based on the change in students' interest in science subjects before and after the study. In this study, after examining the students' perception of science subject through a standardized test tool for science subject interest, the science subject program using artificial intelligence was applied to the same students and the class was conducted. After class was over, changes in interest in science subjects were investigated through science classes incorporating artificial intelligence, and qualitative research was conducted to listen to students' opinions through individual interviews. The results of this study are as follows. First, it was confirmed that students' interest in science subjects improved through the science education program using AI. Second, it was confirmed that the improvement of science subject interest can be maximized through artificial intelligence utilization education suitable for the learning level of the study subject.
한국어
본 연구는 AI를 활용한 과학교육프로그램이 초등학생들에게 과학교과 흥미에 어떠한 영향을 주는지에 대해 알아보기 위한 연구이 다. 본 연구를 통해 AI 모델학습 프로그램을 활용하여 설계된 수업을 초등학교급 교육 현장에 적용하여, 연구 전후 학생들의 과학교 과 흥미 변화를 토대로 인공지능의 교육 현장 활용에 대한 효용성을 검증하였다. 본 연구에서는 과학교과 흥미에 대한 표준화된 검 사 도구를 통해 연구 대상 학생들의 과학교과 에 대한 인식을 조사한 후 동일한 학생들을 대상으로 인공지능을 활용한 과학교과 프로그램을 적용하여 수업을 진행하였다. 수업을 마친 후 인공지능이 접목된 과학 수업을 통한 과학교과 흥미 변화를 조사하였고, 아울러 개인별 면담을 하여 학생들의 소감을 들어보는 질적 연구를 하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, AI를 활용한 과학 교육프로그램을 통해 학생들의 과학교과 흥미가 향상됨을 확인했다. 둘째, 연구 대상의 학습 수준에 맞는 인공지능 활용 교육을 통 해 과학교과 흥미 향상이 극대화될 수 있음을 확인하였다
목차
ABSTRACT
I. 서론
II. 연구 내용 및 방법
1. 연구 대상 및 연구 절차
2. AI 활용 과학교육 프로그램 개발
3. 검사 도구
III. 연구 결과 및 논의
1. 과학 흥미의 통계 분석
2. 과학 흥미 사전 면담 결과
3. 과학 흥미 사전·사후 면담 결과 비교
IV. 결론 및 제언
References