원문정보
An Abstraction Technique for Creating Game Backgrounds of Selective Multiscale Struecture
초록
영어
We present an image abstraction method for generating game background images from photographs or videos. The proposed method, which is based on [9], abstracts images into a game background image of a multi-scaled structure after selecting important parts of the image using Adaboost algorithm. We tested this method for various photographs and movie clips. This scheme can be a useful tool for the game development companies that have limited resources for building game backgrounds.
한국어
본 논문에서는 사진이나 동영상으로부터 게임 배경 영상을 생성하기 위한 영상 추상화 기법을 제시한다. DeCarlo 등이 제안한 방법 [9]에 기반하여 개발된 이 방법은 에이다부스트 알고리즘을 이용해서 인식된 여러 개의 부분과 나머지 부분들에 대해서 서로 다른 스케일로 추상화를 수행함으로써 선택적으로 다중 스케일 구조의 추상화된 영상을 생성할 수 있다. 이 방법은 여러 정지 영상 및 동영상에 적용되어서 다양한 결과를 보여준다. 이 방법은 제한된 자원을 가진 게임 개발 환경에서 게임 배경에 많은 자원을 투입하기 힘든 상황에서 유용하게 사용될 수 있다.
목차
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 개요
IV. 배경 연구
1. 평균이동 기법(mean-shift)에 의한 영역 분할[8]
2. 선택적 추상화[9]
V. 영상 추상화를 통한 게임 배경 생성
1. 영상 추상화의 결과
2. 게임 배경에의 적용
VI. 구현 및 토론
VII. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌