Comparison of Statistical Methods for Modeling Rare Event Data in Radiation Epidemiology Study
대한방사선방어학회 대한방사선방어학회 학술발표회 논문요약집 2025 대한방사선방어학회 춘계학술대회 논문요약집 2025.04 pp.198-199
Weighted zero-inflated Poisson mixed model with an application to Medicaid utilization data
[Kisti 연계] 한국통계학회 Communications for statistical applications and methods Vol.25 No.2 2018 pp.173-184
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An application to Zero-Inflated Poisson Regression Model
[Kisti 연계] 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 Vol.14 No.1 2003 pp.45-53
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An application to Multivariate Zero-Inflated Poisson Regression Model
[Kisti 연계] 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 Vol.14 No.2 2003 pp.177-186
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랜덤효과를 포함한 영과잉 포아송 회귀모형에 대한 베이지안 추론: 흡연 자료에의 적용
[Kisti 연계] 한국통계학회 The Korean journal of applied statistics Vol.31 No.2 2018 pp.287-301
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[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.23 No.6 2021.12 pp.2523-2534
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항공사 이용객의 수요함수 추정을 위한 포아송모형, 음이항 회귀모형, 0과잉 포아송모형, 0과잉⋅음이항모형의 비교 분석 연구: 국내선 FSC 중심
[NRF 연계] 한국관광연구학회 관광연구저널 Vol.32 No.1 2018.01 pp.113-123
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결측이 있는 영과잉 가산형 자료에 대한 포아송 모형의 모수 추정
[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.16 No.4 2014.08 pp.1849-1857
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중국의 지적재산권 보호와 한국 제조업의 투자입지 선택: 영과잉 포아송모델을 통한 분석
[NRF 연계] 한국무역학회 무역학회지 Vol.40 No.2 2015.04 pp.191-219
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[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.5 No.1 2003.03 pp.55-66
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[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.7 No.2 2005.04 pp.497-505
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청소년 가출빈도 증가에 영향을 미치는 요인 : 영과잉 포아송 회귀모형을 활용한 분석
[NRF 연계] 한국청소년학회 청소년학연구 Vol.19 No.1 2012.01 pp.85-108
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영과잉 포아송 회귀모형을 적용한 중학생의 가출 경험 및 가출 빈도에 영향을 주는 요인 분석
[NRF 연계] 충남대학교 교육연구소 교육연구논총 Vol.42 No.4 2021.11 pp.5-31
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영과잉 포아송-로그정규회귀모형의 시뮬레이션 최대우도추정
[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.15 No.3 2013.06 pp.1347-1360
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국내 은행의 신용평가모형에 관한 사례 연구 -영과잉-포아송분포의 활용을 중심으로-
[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.10 No.6 2008.12 pp.3255-3265
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영과잉 일반화 포아송 회귀모형에서 산포모수의 효과에 관한 연구
[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.27 No.1 2025.02 pp.105-115
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영 - 과잉 포아송 로그정규 회귀모형에서 베이지안 추론
[NRF 연계] 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.18 No.2 2016.04 pp.707-718
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