earticle

여가와 관련된 사회심리학적 변인

정의권, 김광기

중앙대학교 한국교육문제연구소 한국교육문제연구 제18호 2003.10 pp.27-41

Homogeneously Dispersed Silver Nanoparticles on the Honeycomb-Patterned Poly(N-vinylcarbazole)-cellulose triacetate Composite Thin Films by the Photoreduction of Silver Nitrate

Kim, Kwang Il, Basavaraja, C., Huh, Do Sung

[Kisti 연계] 대한화학회 Bulletin of the Korean Chemical Society Vol.34 No.5 2013 pp.1391-1396

RISK EVALUATION OF CARBON MONOXIDE IN COMPARTMENT FIRE

Kim, Kwang Il

[Kisti 연계] 한국화재소방학회 한국화재소방학회 학술대회논문집 1997 pp.66-76

Evaluation of a novel TaqMan probe-based real-time polymerase chain reaction (PCR) assay for detection and quantitation of red sea bream iridovirus

Kim, Guk Hyun, Kim, Min Jae, Choi, Hee Ju, Koo, Min Ji, Kim, Min Jeong, Min, Joon Gyu, Kim, Kwang Il

[Kisti 연계] 한국수산과학회 Fisheries and aquatic sciences Vol.24 No.11 2021 pp.351-359

Expression of Chicken NK-Lysin and Its Role in Chicken Coccidiosis Induced by Eimeria necatrix

Kim, Woo Hyun, Min, Wongi, Park, Kwang Il, Lillehoj, Hyun S., Fernandez-Colorado, Cherry P., Flores, Rochelle A., Cammayo, Paula Leona T., Nguyen, Binh Thanh

[Kisti 연계] 대한기생충학회 기생충학잡지 Vol.59 No.5 2021 pp.439-445

Review of Neurosurgical Fluorescence Imaging Systems for Clinical Application

Kim, Hong Rae, Lee, Hyun Min, Yoo, Heon, Lee, Seung Hoon, Kim, Kwang Gi

[Kisti 연계] 한국광학회 Journal of the Optical Society of Korea Vol.20 No.2 2016 pp.305-313

Supercapacitive Properties of Composite Electrode Consisting of Activated Carbon and Di(1-aminopyrene)quinone

Kim, Kwang Man, Lee, Young-Gi, Park, Jeong Ho, Ko, Jang Myoun

[Kisti 연계] 한국전자통신연구원 ETRI journal Vol.38 No.2 2016 pp.252-259

딥러닝 기반 상부위장관 내시경 이미지 자동분류의 데이터 구성별 성능 분석 연구

서정민, 임상헌, 김영재, 정준원, 김광기

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.25 No.3 2022 pp.451-460

딥러닝을 이용한 CT 영상의 간과 종양 분할과 홀로그램 시각화 기법 연구

김대진, 김영재, 전영배, 황태식, 최석원, 백정흠, 김광기

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.25 No.5 2022 pp.757-768

후두 내시경 영상에서의 성문 분할 및 성대 점막 형태의 정량적 평가

이선민, 오석, 김영재, 우주현, 김광기

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.25 No.5 2022 pp.661-669

후두내시경 영상에서의 라디오믹스에 의한 병변 분류 연구

박준하, 김영재, 우주현, 김광기

[Kisti 연계] 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering Vol.43 No.5 2022 pp.353-360

딥러닝을 활용한 피부 발적의 경계 판별

권관영, 김종훈, 김영재, 이상민, 김광기

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.24 No.11 2021 pp.1492-1499

자궁경부 영상에서의 라디오믹스 기반 판독 불가 영상 분류 알고리즘 연구

김고은, 김영재, 주웅, 남계현, 김수녕, 김광기

[Kisti 연계] 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering Vol.42 No.5 2021 pp.241-249

평활화 알고리즘에 따른 자궁경부 분류 모델의 성능 비교 연구

김윤지, 박예랑, 김영재, 주웅, 남계현, 김광기

[Kisti 연계] 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering Vol.42 No.3 2021 pp.80-85

기계학습 기반 췌장 종양 분류에서 프랙탈 특징의 유효성 평가

오석, 김영재, 김광기

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.24 No.12 2021 pp.1614-1623

컴퓨터 단층 촬영 영상에서의 전이성 척추 종양의 정량적 분류를 위한 라디오믹스 기반의 머신러닝 기법

이은우, 임상헌, 전지수, 강혜원, 김영재, 전지영, 김광기

[Kisti 연계] 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering Vol.42 No.3 2021 pp.71-79

딥러닝 모델을 이용한 휴대용 무선 초음파 영상에서의 경동맥 내중막 두께 자동 분할 알고리즘 개발

최자영, 김영재, 유경민, 장영우, 정욱진, 김광기

[Kisti 연계] 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering Vol.42 No.3 2021 pp.100-106

Kim, Jeong A, Kim, Sung Hak, Kim, In Sung, Yu, Da Yoon, Kim, Gwang Il, Moon, Yang Soo, Kim, Sung Chan, Lee, Seung Ho, Lee, Sang Suk, Yun, Cheol-Heui, Choi, In Soon, Cho, Kwang Keun

[Kisti 연계] 한국미생물ㆍ생명공학회 Journal of microbiology and biotechnology Vol.30 No.9 2020 pp.1343-1354

딥 러닝 기반의 영상분할 알고리즘을 이용한 의료영상 3차원 시각화에 관한 연구

임상헌, 김영재, 김광기

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.23 No.3 2020 pp.468-475

내시경의 위암과 위궤양 영상을 이용한 합성곱 신경망 기반의 자동 분류 모델

박예랑, 김영재, 정준원, 김광기

[Kisti 연계] 대한의용생체공학회 Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering Vol.41 No.2 2020 pp.101-106