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Integration of Heterogeneous Models with Knowledge Consolidation

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For better predictions and classifications in customer recommendation, this study proposes an integrative model that efficiently combines the currently-in-use statistical and artificial intelligence models. In particular, by integrating the models such as Association Rule, Connection Frequency Matrix, and Rule Induction, this study suggests an integrative prediction model

저자정보

  • Kim, Jin-Hwa School of Business, Sogang University
  • Bae, Jae-Kwon School of Business, Sogang University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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