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수학적 정량평가모델을 이용한 Vibrio parahaemolyticus의 성장 예측모델의 개발

원문정보

Development of Predictive Growth Model of Vibrio parahaemolyticus Using Mathematical Quantitative Model

문성양, 장태은, 우건조, 신일식

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초록

영어

Predictive growth model of Vibrio parahaemolyticus in modified surimi-based imitation crab broth was investigated. Growth curves of V. parahaemolyticus were obtained by measuring cell concentration in culture broth under different conditions (Initial cell level, 1×102), and square root model, sqrtk 0.06(T-9.55)[1-exp(0.07(T-49.98))], were developed to express combination effects of temperature and pH under each initial cell number using Gauss-Newton Algorism of Sigma plot 7.0 (SPSS Inc.). Relative coefficients between experimental k and k Predicted by polynomial model were 0.966, 0.979, and 0.965, respectively, at initial cell numbers of 1×102, 1×103, and 1×104CFU/mL, while that between experimental k and k Predicted by square root model was 0.977. Results revealed growth of V. parahaemolyticus was mainly affected by temperature, and square root model showing effect of temperature was more credible than polynomial model for prediction of V. parahaemolyticus growth.

한국어

수산식품에서 문제가 되는 식중독 균인 V. parahaemolyticus를 대상으로 온도, pH 및 초기균수에 따른 균의 성장 실험 결과를 데이터베이스화하여 이를 바탕으로 균의 성장을 정량적으로 평가할 수 있는 수학적 모델을 개발하였다. 1.0×102) 균의 증식 지표치인 최대증식속도상수 k는 온도에 지배적인 영향을 받았으며, pH 및 초기균수에 따른 유의적인 차이는 없었으므로 (P>0.05), k와 온도와의 관계식인 square root model로 나타내었다. Square root model: sqrtk 0.06(T-9.55)[1-exp(0.07(T-49.98))] V. parahaemolyticus의 경우, square root model에 의한 실험치와 예측치의 상관계수는 0.977로 polynomial model보다 높은 적용성을 나타내었다.

저자정보

  • 문성양 Moon, Sung-Yang. 강릉대학교 해양생명공학부
  • 장태은 Chang, Tae-Eun. 강릉대학교 해양생명공학부
  • 우건조 Woo, Gun-Jo. 식품의약품안전청
  • 신일식 Shin, Il-Shik. 강릉대학교 해양생명공학부

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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