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영어

This study systematically reviewed 20 domestic and international studies published between 2012 and 2025 to examine trends and issues in AI-based counseling and counselor education research, following PRISMA 2020 guidelines. Quality assessment was conducted using MMAT 2018 (κ=0.82), analyzing research characteristics, AI roles, effectiveness, and counselor perceptions. Results showed the following: First, characteristics of AI-based counseling research revealed a surge since 2023 (70.0%), focusing on counselor education (25.0%) and children/adolescents (25.0%). Second, AI's roles in counseling settings were identified as client intervention (55.0%), counselor support (40.0%), and system/crisis management support (5.0%). Third, AI-based counseling showed significant effects in depression/anxiety reduction (g=0.42) and career awareness improvement (g=0.68), although limitations existed in empathy and relationship formation. User experiences revealed both positive aspects such as accessibility and reduced psychological barriers, and negative aspects such as lack of empathy and concerns about reliability. Fourth, counselors' perceptions of AI showed expectations as a work efficiency tool alongside concerns about relationship weakening and responsibility attribution, recognizing AI literacy and ethical judgment as core competencies. This study proposes a hybrid model positioning AI as a supportive partner in counseling and emphasizes the need for developing AI orchestration competencies in counselor education.

한국어

본 연구는 AI 기반 상담 및 상담자 교육 연구의 동향과 쟁점을 파악하기 위해 2012년부터 2025년까지 발표된 국내외 연구 20편을 PRISMA 2020 지침에 따라 체계적으로 고찰하였다. MMAT 2018을 활용한 질 평가를 수행하였으며(κ=0.82), 연구 특성, AI 역할, 효 과, 상담자 인식을 분석하였다. 연구 결과, 첫째, AI 기반 상담 연구의 특성은 2023년 이후 급증(70.0%)하였으며, 상담자 교육(25.0%) 과 아동·청소년(25.0%)을 중심으로 전개되고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 상담 장면에서 AI의 역할은 내담자 개입(55.0%), 상담자 지원(40.0%), 시스템·위기관리 지원(5.0%)으로 나타났다. 셋째, AI 기반 상담의 효과는 우울·불안 감소(g=0.42)와 진로 인식 향상 (g=0.68)에서 유의한 효과를 보였으나, 공감과 관계 형성에서는 한계가 나타났다. 이용자 경험은 접근성과 심리적 진입 장벽 감소 등 긍정적 측면과, 공감 부족 및 신뢰성 우려 등 부정적 측면이 공존하였다. 넷째, AI에 대한 상담자의 인식은 업무 효율화 도구로서의 기 대와 더불어 관계성 약화 및 책임 귀속 문제에 대한 우려가 나타났으며, AI 리터러시와 윤리적 판단력을 핵심 역량으로 인식하였다. 본 연구는 AI를 상담의 보조적 파트너로 위치시키는 하이브리드 모델과 상담자 교육에서 AI 조율 역량 함양의 필요성을 제시하였다.