earticle

영어

This study explores the potential of generative artificial intelligence (AI) in visualizing gustatory sensations through the package design of Ghanachocolate. From a sensor y design perspective, it examines how visual elements—color, texture, and lighting—affect taste perception and emotional response, translating them into an AI-based visual language. Using Midjourney, two experimental stages were conducted. It was carried out based on this way. The first generated prompt-based designs reflecting the brand’s identity but revealed limitations in subtle sensory expression. The second refined color, texture, and sizzleim agery to evoke richer gustatory associations. The outcomes were evaluated using a Semantic Differential Scale (SDS)to assess sensory impression and emotional response. Results show that AI achieved strong realism and efficiency in sizzleimagery, while designer intervention enhance d emotional warmth and tactile nuance. These findings suggest that AI can function not merely as a generative tool but as a creative partner that extends sensory experience into visual form. Future research should empirically examine how AI-driven visuals influence consumer affect and perception.

한국어

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)을 활용하여 초콜릿 브랜드 ‘가나(Ghana)’의 시각 정체성을 기반으로 미각적 감각을 시각적으로 재현하는 패키지디자인의 가능성을 탐색 하였다. 연구는 감각디자인의 관점에서 색채, 질감, 조명 등 시각 요소가 미각 인식과 감정 반응에 미치는 영향을 분석하 고, 이를 AI 기반 시각언어로 변환하는 실험을 수행하였다. 이를 통해 AI가 인간의 감각 경험을 얼마나 정교하게 시각화 할 수 있는지를 검증하고, 감각디자인 과정에서 인간과 기술 의 협력적 가능성을 실험적으로 제시하였다. 연구방법은 1차 실험에서는 프롬프트 중심의 시안을 생성하여 브랜드의 핵심 요소를 유지한 감각디자인을 시도하였으나, 감각적 세부 표 현의 한계가 나타났다. 이에 2차 실험에서는 시각적 시안과 씨즐(sizzle) 이미지를 병행 생성하고, 디자인 시안의 질감·색 채·조명 등을 정교화하여 미각적 감각을 자극하는 시각 언어 를 구현하였다. 특히 연구자는 AI가 생성한 시안을 Adobe Ill ustrtation 및 Photoshop을 통해 합성, 보정하는 과정을 통해 브랜드의 시각 정체성과 감각적 완성도를 동시에 확보하고자 하였고, 도출된 시안은 의미분별척도(Semantic Differential Scale)를 적용하여 감각적 인상과 정서적 반응의 상대적 강도 를 평가하였다. 연구결과 AI는 씨즐 이미지 표현에서 높은 사 실성과 효율성을 보였으며, 디자이너의 감각적 조율을 통해 초콜릿의 질감과 온기를 시각적으로 전달하는 보는 맛의 개 념이 구현되었다. 이러한 결과는 AI가 단순한 생성 도구를 넘 어, 감각적 경험을 시각적 언어로 확장하는 새로운 디자인 파 트너로 기능할 수 있음을 보여준다. 결론적으로 생성형 AI가 감각디자인의 효율성과 창의성을 동시에 향상시키는 유효한 도구임을 확인하였으며, 향후 연구에서는 AI 활용 디자인 시 각화가 소비자의 감정, 인지 반응에 미치는 영향을 실증적으 로 분석할 필요가 있음을 제언한다.