earticle

영어

The purpose of this study was to examine trends and directions in online shopping transaction volume by product category and identify product categories that warrant future attention. Data was compiled by the National Statistical Forum of Statistics Korea, and the analysis period spanned 105 months, from January 2017 to September 2025. Among online shopping mall product categories, the following categories were selected, ranked by transaction volume: food and grocery products, food services, travel and transportation services, home appliances⋅electronics⋅communication devices, household, clothing, agricultural and marine products, cosmetics, automobiles & automobile accessories, and computers and peripherals. Correlation analysis revealed that total transaction volume was highest in the following order: food services, home appliances, electronics, and communication devices, food and grocery products, clothing, household, and computers and peripherals. However, travel and transportation services showed little correlation. An analysis of growth rates revealed that food services, automobiles and automobile accessories, agricultural and marine products, food and grocery products, home appliances⋅ electronics⋅communication devices, and household Scatter analysis results showed that food services, home appliances, electronics, and communications devices, and food and beverage products showed relatively strong directional trends in total transaction value, while travel and transportation services showed no significant trend. Going forward, we should continue to pay attention to revitalize research on online shopping transaction value across product categories.

한국어

연구 목적은 온라인쇼핑몰 상품군별 거래액 동향과 방향성을 살펴보면서 향후 관심을 가져야할 상품군을 파악하는 데 있다. 자료는 통계청 국가통계포럼에서 정리하였으며 분석기간은 2017년 01월부터 2025년 09월까지 총 105개월이다. 온라인쇼핑몰 상품군별 중에서 음·식료품, 음식서비스, 여행 및 교통서비스, 가전·전자·통신기기, 생활용품, 의복, 농축산물, 화장품, 자동차 및 자동차용품, 컴퓨터 및 주변기기를 거래액 순으로 선정하였다. 상관관계 분석결과, 거래액 합계에 대해 음식서비스, 가전·전자·통신기기, 음·식료품, 의복, 생활용품, 컴퓨터&주변기기 순으로 높게 나타났으나 여행 & 교통서비스 는 거의 무관한 관계로 나타났다. 상승률 분석결과 음식서비스, 자동차 및 자동차용품, 농축산물, 음·식료품, 가전·전자·통신 기기, 생할용품 순으로 높게 나타났다. Scatter 분석결과, 거래액 합계에 대해 음식서비스, 가전·전자·통신기기, 음⋅식료품 은 상대적으로 강한 방향성을 보인 반면 여행 및 교통서비스는 방향성을 보이지 못하였다. 향후 온라인쇼핑 상품군 거래액 에 대한 연구가 활성화되기 위해 지속적으로 관심을 가져야 할 것이다.