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기후위기로 초고속 산불이 빈번해지며 기존 예측 시스템의 한계가 드러났다. 특히 2025년 경북 산불 사례는 역대급 강풍 등 극한 기상 조건에서 기존의 평균 풍속만을 활용한 예측 시스템이 무력화되어 대규모 인명피해가 발생했음을 보여준다. 본 연구 는 초고속 산불의 확산 예측 및 피해 저감을 위해, 산불의 3대 핵심 인자인 기상, 임상(연료), 지형에 대한 빅데이터 정밀 분석을 수행한다. 2005년 양양, 2019년 고성, 2025년 경북 산불 등 대형 산불 사례의 분 단위 기상 데이터(최대순간풍속 등 극한값), 임상도, 수치표고모델을 수집·활용한다. 연구는 전문가 패널의 내용 타당도(CVR) 검증 후, IPA(중요도-수행도 분석)와 AHP (계층 분석적 의사결정)를 적용하여 초고속 산불 발생 요소 간 우선순위를 도출하여 산불 예방 및 초기 진화 전략 수립, 정책 개선의 과학적 근거로 제시하여 한정된 자원의 효율적인 집중 투자를 목표로 한다.