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영어

This study analyzes how digital and artificial intelligence (AI)–related content in the 2022 Revised National Curriculum General Guidelines is reflected in the elementary school subject curricula. Thirteen subjects’ aims, content structures and achievement standards, teaching–learning, and assessment sections were examined. Sentences containing predefined digital/AI keywords were extracted and analyzed by applying a curriculum content mapping (CCM) framework based on seven criteria derived from the General Guidelines., and each subject–criterion pair was rated on a four-level scale. Results show that Practical Arts (29.92%) includes the largest proportion of digital/AI-related statements, followed by Art and English, whereas the integrated subjects (Good Life, Wise Life, and Joyful Life) show the lowest proportion (3.41%). Across subjects, digital literacy, ICT-based teaching and learning, and EdTech use are relatively well represented, but AI-driven learning environments and personalized learning and assessment are scarcely specified. Implications for strengthening AI literacy and balancing digital/AI content across subjects are discussed.

한국어

이 연구의 목적은 2022 개정 교육과정 총론에 제시된 디지털·인공지능(AI) 관련 내용이 초등학교 교과 교육과정에 어떻게 반영되어 있는지를 분석하는 데 있다. 이를 위해 바른 생활·슬기로운 생활·즐거운 생활, 국어, 사회, 도덕, 수학, 과학, 실과, 체육, 음악, 미술, 영어 등 13개 교과의 성격 및 목표, 내용 체계 및 성취기준, 교수·학습, 평가 영역에서 디지털·인공지능 관련 핵심어가 포함된 문장을 추출하고, 총론에서 도출한 7개 분석 준거에 근거한 교육과정 내용 맵핑(CCM)을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 디지털·인공지능 관련 내용의 분량은 실과(29.92%)가 가장 높고 미술과 영어가 그 뒤를 이었으며, 바른 생활/슬기로운 생활/즐거운 생활은 가장 낮은 비중(3.41%)을 보였다. 또한 모든 교과에서 정보통신기술 활용 교수·학습은 비교적 충실히 반영된 반면, 지능정보기술 기반 학습 환경, 맞춤형 학습과 평가 등 인공지능 기반 개인화 교육에 대한 명시적 서술은 매우 제한적으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 디지털·인공지능 소양과 인공지능 기반 맞춤형 학습·평가 요소를 교과 전반에 보다 균형 있게 확충할 필요성을 논의하였다.