earticle

영어

The widespread adoption of artificial intelligence (AI)–based feedback systems has reshaped writing instruction in second and foreign language learning contexts. While the pedagogical potential of AI-generated feedback is widely recognized, its effectiveness is influenced not only by the technological accuracy of the tool but also by learners’ behavioral responses and individual characteristics. This study examines learner behavior and the factors that influence the use of AI-based feedback among Vietnamese learners studying Korean as a foreign language. A total of Vietnamese university students participated in a multi-stage writing program that involved a diagnostic test, AI-generated feedback sessions, and a series of writing tasks. Data were collected through writing self-efficacy questionnaires, trust in AI feedback scales, and engagement measures reflecting learners’ feedback utilization patterns. The results reveal that higher levels of writing self-efficacy and greater trust in AI feedback were significantly associated with deeper engagement in the revision process, particularly in content and structural changes. However, these learner variables did not consistently predict final writing performance, suggesting that behavioral engagement with feedback plays a more decisive role than initial learner traits. The findings highlight the need for learner-centered approaches in AI-assisted writing instruction and underscore the importance of fostering critical engagement strategies for international learners, especially Vietnamese students in Korean language programs.

한국어

인공지능(AI) 기반 피드백 시스템의 활용은 제2 언어 및 외국어 학습 맥락에서 쓰기 교육의 방식을 크게 변화 시키고 있다. AI가 생성하는 피드백은 높은 잠재적 교육 효과를 지니고 있으나, 그 효과는 도구의 기술적 정확성 뿐 아니라 학습자의 행동적 반응과 개인적 특성에 의해 크게 좌우된다. 본 연구는 한국어를 외국어로 학습하는 베트남 학습자를 대상으로, AI 기반 피드백 활용 과정에서 나타나는 학습자 행동과 그에 영향을 미치는 요인을 탐색하는 데 목적을 두었다. 베트남 대학생 학습자들은 진단 평가, AI 피드백 제공 단계, 그리고 일련의 쓰기 과제를 포함한 다단계 프로그램에 참여하였으며, 자료는 쓰기 자기효능감 설문, AI 피드백 신뢰도 척도, 그리고 피드백 활용 양상을 반영하는 참여도 지표를 통해 수집되었다. 연구결과, 쓰기 자기효능감이 높고 AI 피드백에 대한 신뢰도가 높은 학습자일수록 내용 및 구조 수준의 수정에 더 적극적으로 참여하는 것으로 나타났다. 그러 나 이러한 개인 변인은 최종 쓰기 성취도와는 일관되게 연결되지 않아, 초기 학습자 특성보다 피드백에 대한 실제 참여 행동이 성과에 더 큰 영향을 미침을 시사한다. 본 연구는 AI 기반 쓰기 교육에서 학습자 중심 접근의 필요성을 강조하며, 특히 한국어 학습을 수행하는 베트남 학습자들을 위한 비판적 피드백 활용 전략의 중요성을 제안한다.