earticle

영어

The purpose of this study is to analyze the perceptions of prospective elementary school teachers regarding competencies in the science curriculum. The study surveyed 100 prospective elementary school teachers on the importance of core competencies in science, instructional perceptions, perceptions of AI-integrated science education and teaching efficacy, as well as their educational curriculum and training needs. The survey results are as follows. First, ‘scientific inquiry skills’ (RPN 0.1) recorded the lowest risk level, indicating that traditional competencies that have been central to education for a long time are relatively stably recognized. In contrast, the areas of ‘communication and collaboration’ (0.6), ‘utilization of scientific evidence’ (0.5), and ‘interdisciplinary connections’ (0.5) showed the highest risk levels (urgency for improvement). This suggests that future innovations in science education should focus on strengthening pedagogical expertise for collaboration and integration based on well-established inquiry skills. The analysis and intervention on RPN 0.6 and 0.5 domains were concluded to be the most effective strategic priorities for improving the quality of education. Second, regarding AI education, the most significant issues arose in ‘future competency awareness’ (1.4) and ‘AI-based problem-solving’ (1.0). This indicates that AI education strategies should go beyond merely fostering willingness or self-efficacy in technology use (RPN 0.1–0.2) and focus on qualitative changes, such as clearly recognizing the future vision required in the AI era and cultivating practical problem-solving skills. Additionally, ‘AI ethics awareness’ (0.6) was higher than willingness to use AI, highlighting a potential risk that ethical responsibility education must be urgently strengthened in line with the pace of technology adoption. Third, to ultimately improve the quality of AI education, it was concluded that the most effective and urgent strategy is to reconstruct systems that support pedagogical integration focusing on high RPN values such as ‘field relevance’ and ‘curriculum satisfaction,’ while concurrently providing professional development that strengthens the theoretical background.

한국어

본 연구의 목적은 과학 교과 역량에 관한 초등 예비 교사의 인식 연구 사항 분석하는 것이다. 본 연구의 결 과는 초등예비교사 100명을 대상으로 과학 교과 핵심 역량의 중요도 및 지도 인식, AI 융합 과학 교육 인식 및 교수 효능감, 예비교사 교육과정 및 연수 요구도를 설문을 통해 조사한 것이다. 설문조사의 결과는 다음 과 같다. 첫째, '과학적 탐구 능력'(RPN 0.1)은 가장 낮 은 위험도를 기록하며 오랜 기간 교육의 중심에 있었 던 전통적 역량이 비교적 안정적으로 인지되고 있음을 확인했다. 반면, '의사소통 및 협력'(0.6), '과학적 증거 활용'(0.5), '교과 간 연계'(0.5) 영역에서 가장 큰 위험도(개선 시급성)를 보였다. 이는 향후 과학 교육 혁신이 정착된 탐구 능력을 기반으로, 협력과 통합을 위한 교 수학적 전문성을 집중적으로 강화하는 방향으로 나아 가야 함을 시사한다. RPN 0.6과 0.5 영역에 대한 분석 과 개입이 교육의 질적 향상을 위한 가장 효과적인 전 략적 우선순위로 결론지어졌다. 둘째, AI 교육과 관련 하여 가장 큰 문제는 '미래 역량 인식'(1.4)과 'AI 기반 문제 해결'(1.0)에서 발생했다. 이는 AI 교육 전략이 단 순한 기술 활용 의지나 효능감 강화(RPN 0.1~0.2) 단계 를 넘어, AI 시대가 요구하는 미래 비전 인식을 명확 히 하고 실질적인 문제 해결 능력을 함양하는 질적 변 화에 초점을 맞추어야 함을 의미한다. 또한, 'AI 윤리 인식'(0.6)이 AI 활용 의지보다 높게 나타나, 기술 활용 속도에 맞추어 윤리적 책임 교육을 시급히 강화해야 할 잠재적 위험이 확인되었다. 셋째, 궁극적으로 AI 교 육의 질적 향상을 위해서는 RPN 값이 높은 '현장 연계 성' 및 '교육과정 만족도'를 중심으로 교수학적 통합을 지원하는 시스템을 재구축하고, 이론적 배경을 강화하 는 전문성 교육을 병행하는 것이 가장 효과적이고 시 급한 전략으로 도출되었다.