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생성형 AI 기술의 급속한 확산과 함께 개인정보 보호에 대한 사용자의 우려가 증가하고 있다. 이에 본 연구는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스 사용자를 대상으로 기술 재수용의도 형성 과정에서 프라이버시 염려의 조절효과를 실증하였다. 혁신확산이론과 후기수용모델을 기반으로 통합적 프레임 워크를 구성하고 생성형 AI의 상대적 이점, 지각된 유용성, 사용자만족이 지속사용의도에 미치는 영향과 이러한 관계에서 프라이버시 염려의 조절효과를 검증하였다. 특히 사회적으로 큰 이슈였던 대규모 개인정보 유출 사건을 전후로 생성형 AI 사용자를 대상으로 반복횡단연구(Repeated cross-sectional study)를 수행하였다. 연구결과, 두 시점에서 프라이버시 염려가 지속사용의도와 선행요인에 미치는 유의한 조절효과 차이를 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI 맥락에서 프라이버시 염려의 중요성을 실증하고, 정보시스템분야의 대규모 보안 이슈가 생성형 AI 사용자의 부정적 감정 상태인 프라이버시 염려를 변화시켜 지속사용의도에 미치는 선행요인의 영향력을 조절하는 효과를 규명함으로써 이론적 시사점을 제공한다. 또한 생성형 AI 영역에서 기업 관련자에게 프라이버시 보호 정책의 중요성과 이를 위한 세부적인 경영 전략을 제시한다.