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영어

In the era of digital transformation, artificial intelligence (AI) has become a critical driver for organizational sustainability, particularly for small- and medium-sized enterprises (SMEs) that face resource constraints and competitive pressures. Drawing on survey data from 363 employees in Chinese SMEs, this study investigates the impact of AI utilization on organizational sustainability performance, with knowledge sharing as a mediator and technology acceptance as a moderator. The results indicate that AI utilization significantly enhances knowledge sharing, and knowledge sharing in turn exerts a positive influence on organizational sustainability performance. Moreover, knowledge sharing mediates the relationship between AI utilization and sustainability outcomes, highlighting its pivotal role as a transmission mechanism. However, the direct effect of AI utilization on organizational sustainability performance is not statistically significant, suggesting that AI creates value mainly through organizational processes rather than direct technological adoption. Furthermore, technology acceptance does not significantly moderate the AI–knowledge sharing relationship, which challenges assumptions of the Technology Acceptance Model (TAM) and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). These findings contribute to theory by emphasizing knowledge sharing as a key pathway in translating AI investments into sustainability performance, while also revealing boundary conditions where individual-level acceptance may be insufficient. Practically, the study underscores the need for SMEs to align AI adoption with knowledge-sharing mechanisms, organizational readiness, and capability building. Limitations and future research directions are discussed, including the need for longitudinal and multi-source data to capture long-term sustainability effects.

한국어

디지털 전환 시대가 도래되면서 인공지능(AI)은 조직 지속가능성의 핵심 동력으로 자리 잡았으며, 특히 자원 제약과 경쟁 압력에 직면한 중소기업(SMEs)의 경우 더욱 중요하다고 볼 수 있다. 이와 같은 배경에 따라 본 연구는 중국 중소기업 직원 363명 을 대상으로 AI 활용이 조직 지속가능 성과에 미치는 영향을 밝히고 이를 이끌어 내는 과정을 지식공유의 매개효과를 통해 검증하였다. 더 나아가 기술수용성의 조절된 매개 효과를 검증하였다. 실증분석 결과에 따르면, AI 활용은 지식 공유를 향상시키고, 지식 공유는 조직 지속가능성 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 지식 공유는 AI 활용과 지속가능성 성과 간의 관계를 매개하며, 지식공유 메커니즘으로서의 핵심적인 역할을 강조하였다. 그러나 AI 활용이 조직 지속가능성 성과에 미치는 직접 적인 영향은 통계적으로 유의미하지 않았으며, 이는 AI가 직접적인 기술 도입보다는 주로 조직 프로세스를 통해 가치를 창출한다는 것을 시사한다. 더 나아가 기술 수용성 은 AI와 지식공유의 관계에서 조절효과는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 연 구 결과는 AI 투자를 지속가능성 성과로 전환하는 데 있어 지식 공유가 핵심 경로임을 강조하는 동시에, 개인 수준의 수용만으로는 충분하지 않을 수 있는 경계 조건을 밝혀 냄으로써 이론에 기여하였다. 실질적으로 본 연구는 중소기업이 AI 도입을 지식 공유 메커니즘, 조직의 준비성, 그리고 역량 구축과 연계해야 할 필요성을 강조하였다. 마지 막으로 장기적인 지속가능성 효과를 포착하기 위한 종단적 및 다원적 데이터의 필요성 을 포함하여 한계점과 향후 연구 방향에 대해 논의하였다.