earticle

영어

This study aims to explore the potential of standardizing service design using artificial intelligence (AI) in the alternative investment sector, focusing on real estate and art. Individual and institutional investors have recently shown increasing interest in alternative investments beyond traditional financial products, seeking to diversify assets and generate stable returns. However, the alternative investment market faces limitations such as limited accessibility and difficulty in building trust due to information asymmetry, subjectivity in evaluation criteria, and non-standardized service experiences. This study explored the feasibility of standardizing AI services through three stages: first, defining alternative investments (real estate and art) and analyzing service design using blueprints; second, designing and verifying service design; and third, standardizing alternative investment service design. The research methods included literature review, data collection and analysis, prototype development, ethnographic research, and validation. The study found that real estate and art investment service design can be categorized into quantifiable value-based (real estate) and emotion-based (art) investment services, depending on asset characteristics. However, this should be presented as a single service design through standardized alternative investment practices. This validates the need for investment based on objective customer-based information. Process standards, data integrity, and user experience interface design will play a crucial role in standardizing AI-based services. This study holds both academic and practical significance in that it provides fundamental design guidelines for standardizing services and ensuring reliability in AI-based alternative investment platforms.

한국어

본 연구는 부동산과 미술품을 중심으로 한 대체투자 영역에서 인공지능(AI)을 활용한 서비스디자인의 표준화 가능성을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 최근 개인 및 기관 투자자들은 전통적 금융상품을 넘어 자산 다각화와 안정적 수익 창출을 위한 대체투자에 높은 관심을 보이고 있다. 그러나 대체투자 시장은 정보 비대칭성 과 평가 기준의 주관성, 그리고 서비스 경험의 비표준화 문제로 인해 접근성이 낮고 신뢰 형성이 어렵다는 한계를 지닌다. 본 연구는 첫째, 대체투자(부동산, 미술 품) 정의 및 블루프린트(Blueprint)를 활용한 서비스디자인 분석, 둘째, 서비스디자인 설계 및 검증, 셋째, 대체투자 서비스디자인 표준화 3단계를 통해 AI 서비스 표준화 가능성 연구를 시도하였으며, 연구방법으로는 문헌연구, 자료 수집 및 분석, 프로토타입 제작, 에스노그라피(Ethnography) 조사, 결과 검증을 실시하였다. 연구 결과, 부동산과 미술품 투자 서비스디자인은 자산 특성에 따라 정량화 가능한 가치 중심형(부동산)과 감정 중심형(미술품)으로 구분되나 이는 대체투자 표준 화를 위한 하나의 서비스디자인으로 제시되어야 하며, 고객 기반의 객관적 정보를 통한 투자가 필요하다는 것을 검증하였다. 더 나아가, AI 기반 서비스 표준화는 프로세스의 일관성, 데이터 정합성, 사용자 경험 인터페이스 설계 등을 통해 실현될 수 있음을 시사한다. 본 연구는 향후 AI 기반 대체투자 플랫폼의 서비스 표준화 와 신뢰성 확보를 위한 기초적 설계 지침을 제공한다는 점에서 학문적, 실무적 의의를 지닌다.