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영어

This study aims to develop a multidimensional framework for systematically evaluating the educational use of generative AI and to examine its applicability and validity. Key evaluation elements were derived through a literature review, and the appropriateness and operational definitions of the items were refined using a teacher survey and expert focus-group interviews (FGIs). The final framework comprises five domains—educational effectiveness, ethical considerations, technical reliability, accessibility and inclusiveness, and personalized learning support—and a total of 15 specific criteria. We then applied the framework to a range of generative AI tools to identify their educational characteristics and practical implications. Each tool revealed distinct strengths and limitations across these domains, indicating the need for selective, context-dependent use. Overall, the study proposes a practical evaluation framework and accompanying instrument to support teachers in making informed decisions about integrating generative AI into education.

한국어

본 연구는 생성형 AI의 교육적 활용을 체계적으로 평가하기 위한 다차원적 준거를 개발하고, 그 적용 가능성과 타당성을 검토하는 데 목적이 있다. 문헌 분석을 통해 주요 평가 요소를 도출하고, 교사 대상 설문 및 전문가 집단 면담(FGI)을 통해 항목의 적절성과 조작적 정의를 보완하였다. 최종적으로 교육적 효과성, 윤리적 고려, 기술적 신뢰성, 접근성과 포용성, 맞춤형 학습 지원의 5개 영역과 15개 세부 항목으로 평가 준거를 구성하였다. 도출된 준거는 다양한 유형의 생성형 AI 도구에 적용되어, 도구별 교육적 특성과 활용상의 시사점을 도출하였다. 각 도구는 영역별로 상이한 강점과 제한점을 드러냈으며, 수업 맥락에 따라 선택적으로 활용할 필요성을 보여준다. 생성형 AI의 교육적 도입에 있어 교사의 합리적 판단을 지원할 수 있는 실천적 평가 틀을 제안한다.