earticle

영어

This study explores the competencies required of school members in the context of AI-driven digital transformation and the implementation of the AI Digital Textbook (AIDT) on the science (Earth Science) subject. The framework was structured into five domains (teacher expertise and instructional innovation, student competency and learner-centered innovation, school organization and leadership, stakeholder engagement and social linkage, and support systems and data-driven innovation), ten sub-factors, and 34 items, which were assessed through a nationwide survey. A total of 16,578 valid responses of ‘On-Site School Consulting Program’ were analyzed by calculating composite indices based on a five-point Likert scale and conducting one-way ANOVA to examine differences across school levels (elementary, middle, high) and teacher positions (general, master, head, administrator). Qualitative evidence from open-ended responses was also incorporated. The findings indicate that teacher expertise was relatively strong in topic-based practice and subject-specific routines, but lower in classroom innovation competencies. In the student domain, instructional and assessment innovation outpaced the internalization of digital literacy, revealing an asymmetry between institutional change and competency formation. While organizational leadership scored high overall, curriculum evaluation and feedback remained weak, underscoring the need for a closed-loop system. Parental understanding was above average but showed high variability across contexts. Support systems were well recognized in technical assistance but less so in data-driven research support. Group comparisons revealed that elementary schools scored significantly higher than middle and high schools in many areas, with administrators and head teachers excelling in organizational and operational support, and master teachers scoring higher in classroom innovation. Based on these findings, policy strategies are suggested, including the institutionalization of coaching-based instructional cycles (design–sharing–feedback–redesign), the development of gradeand subject-specific digital tasks with visualized feedback, the formalization of school-level evaluation and feedback processes, experience-centered parental engagement, and the integration of core datasets, data coaching, standards, and ethics into practice.

한국어

본 연구는 과학(지구과학) 교과의 인공지능·디지털 전환 및 AI 디지털교과서(AIDT)의 본격화에 따라 학 교 현장에서 요구되는 구성원 역량을 5개의 구인(교사 전문성 및 교수학습 혁신, 학생 역량 및 학습자 중심 혁신, 학교 조직 및 리더십, 이해관계자 참여 및 사회 적 연계, 지원체제 및 데이터 기반 혁신)과 10개 하위 요인(34문항)으로 구조화하여 전국 단위로 진단한 탐 색적 연구이다. ‘찾아가는 학교컨설팅’ 사업에 참여한 유효표본 16,578명의 응답을 바탕으로 5점 리커트 척 도 합성지수를 산출하고, 일원분산분석을 통해 학교급 (초‧중‧고)과 교사직급(일반‧수석‧부장‧학교경영자) 간 차이를 비교하였으며, 개방형 응답을 질적 증거로 삼 아 결과를 분석하였다. 분석 결과, 교사 전문성에서는 ‘주제별 심화 실천’과 ‘교과별 전문성 개발 루틴’이 상 대적으로 높고, 교실혁명 핵심 역량은 개선 여지가 확 인되었다. 학생 영역은 수업·평가 차원의 디지털 혁신 반영이 학생 디지털 문해력 인식보다 높아 제도 변화 가 역량 내면화를 선행하는 비대칭이 관찰되었다. 조 직·리더십은 전반적으로 높으나 교육과정 평가·환류는 낮아 폐루프의 제도화가 과제로 도출되었다. 학부모 이해는 중간을 소폭 상회하되 변산이 커 맥락별 이질 성이 존재했다. 지원체제는 기술적 애로 지원이 높은 반면 데이터 기반 현장연구 지원은 낮게 인식되었다. 집단 비교에서는 초등이 다수 요인에서 중‧고등을 유 의하게 상회했고, 학교경영자·부장은 조직·운영·기술 지원에서, 수석교사는 교실혁명 핵심 역량에서 상대적 으로 높았다. 이에 따라 코칭 기반 교수·학습 주기(설 계–공개–피드백–재설계), 학년·교과별 핵심 디지털 과 제군과 피드백 시각화, 학교 수준의 평가·환류 절차 제 도화, 경험 중심의 학부모 참여 설계, 최소 핵심 데이 터셋·데이터 코칭·표준·윤리의 내재화가 정책적 전략 으로 제안된다.