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영어

One of the negative behaviors that occur in daily life due to stress is insomnia. If the treatment of insomnia is delayed, it can lead to various negative effects such as mild cognitive impairment and depression. This paper presents a method for classifying and predicting insomnia through artificial intelligence automatic analysis of data images drawn directly on various devices using the psychological graph WZT (Wartegg Zeichen Test) and a fusion method of psychology and edutech. Using 70 drawings of people with insomnia and 70 drawings of people without insomnia as data, the data is auto-matically analyzed by artificial intelligence with the data increased. As a result, the accuracy results are 84-87%. The pa-per is significant in that it creates more opportunities by integrating psychotherapy technologies by extracting features of insomnia appearing in WZT image data using artificial intelligence.

한국어

스트레스 때문에 일상생활에서 부정적인 행동이 나타나는 것 중 하나가 불면증이다. 불면증의 대처가 늦어지면 경도인지장애, 우울증 등 다양한 부정적 영향을 초래하게 된다. 본 논문은 심리학 그림인 WZT(Wartegg Zeichen Test)를 사용하여 다양한 디바이스에 직접 그린 데이터 이미지를 심리학 기반과 에듀테크 융합 방법으로 인공지능 자동분석을 통하여 불면증을 분류 및 예측하는 방법이다. 불면증을 동반한 사람의 그림 70개와 비불면증의 그림 70개를 데이터로 사용하여 인공지능으로 자동 분석하였다. 그 결과 84-87%의 정확성 결과를 나타낸다. WZT 이미지 데이터에서 나타나는 불면증을 인공지능으로 특징을 추출하여 분석하는 것은 심리치료의 기술 융합으로 더 많은 기회를 창출하는 논문으로 의의가 있다.