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영어

In recent years, the demand for verifying the expertise and research career reliability of scholars has been increasing. However, existing indicators such as publication counts, citation frequency, or single similarity measures have clear limitations in reflecting the overall academic consistency of research trajectories. Moreover, systematic frameworks for assessing thematic relevance between master’s and doctoral theses remain insufficient. To address these issues, this study proposes a verification framework that integrates title similarity, keyword similarity, and major similarity into an embedding-based similarity method. This enables validation of research topic consistency beyond conventional single-metric approaches. For validation, master’s and doctoral theses registered in the National Library of Korea were utilized. The applicability and effectiveness of the framework were confirmed, demonstrating its potential for research process consistency checks, research career reliability assessment, and practical evaluation of academic outputs.

한국어

최근 특정 분야 연구자의 전문성과 연구경력에 대한 신뢰성 검증 요구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 기존 검증 요 소인 논문 수, 인용 횟수 등의 양적 지표 또는 단일 유사도 지표만으로는 연구과정의 학문적 일관성 분석이 어렵다. 또한 석사 -박사 학위논문 간 주제 연관성을 평가할 수 있는 체계적인 프레임워크도 부족한 실정이다. 본 연구는 이러한 문제 개선을 위 해 임베딩 기반 단일 유사도 검증 방법에 제목 유사도, 주제어 유사도, 전공 유사도의 세 가지 요소를 반영한 신뢰성 검증 프 레임워크를 제안하였다. 아울러 이를 통해 기존 단일 지표 기법으로 검증할 수 없는 연구 주제의 일치성 검증이 가능하도록 하였다. 본 논문의 적합성 검증을 위한 자료 수집은 국립중앙도서관에 등록된 석사-박사 학위논문을 활용하여 수행하였다. 그 리고 이를 기반으로 연구 성과의 현장 적용 가능성과 유효성을 검증하였으며, 연구자의 연구과정의 일관성 및 연구경력 검증 등 다양한 응용 분야에 활용할 수 있는 프레임워크를 제안하였다.