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영어

This study analyzed the learning patterns of AI chatbots in programming education through case studies and conducted exploratory research to design effective teaching and learning strategies. The study analyzed the role of AI chatbots in programming learning, the interaction between teaching and learning, and the characteristics of the learning process. The learning process was found to consist of conceptual understanding, hands-on practice through interaction with AI, analysis of results and review of generated code, and learner reflection, forming a virtuous, iterative cycle. AI chatbots were found to be capable of performing various roles, including imparting programming conceptual knowledge, interpreting learning outcomes, evaluating and providing feedback, and serving as a strategic facilitator of problem-solving. However, strategic intervention by instructors and systematic utilization plans are needed to address issues such as AI dependence and the potential lack of reflective thinking.

한국어

본 연구는 프로그래밍 교육에서 AI 챗봇을 활용하는 학습형태를 사례 분석을 통해 분석하였고 효과적인 교수 학습전략을 설계하기 위한 탐색적 연구를 실시하였다. 프로그래밍 학습에서 AI 챗봇의 역할, 교수학습의 상호작 용, 학습과정 특징을 분석하여 학습과정은 개념이해, AI와의 상호작용을 통한 실습, 결과분석과 생성된 코드에 대한 리뷰, 학습자의 성찰과 반복적 선순환 구조 형태로 이루어지는 것으로 나타났다. AI 챗봇은 프로그래밍 개 념 지식 전달 역할, 학습과정의 결과 해석, 평가, 피드백 제공, 문제해결의 전략적 촉진자 등 다양한 역할이 수 행 가능한 것으로 분석되었다. 다만 AI 의존성과 반성적 사고 부족의 가능성 존재 등의 문제점을 해결하기 위한 교수자의 전략적 개입과 체계적 활용 방안 마련이 요구된다.