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영어

As can be seen from the ‘OECD Education 2030’ and the Ministry of Education's proposal as ‘Educational Emphasis for Competency Development’ in planning the new curriculum, interest in metacognition has recently been increased in connection with the competencies required by the future society. Taking these trends into account, this study explored instructional models that can be introduced to enhance metacognition in a digital environment. Specifically, three models were examined: the ‘IMPROVE Metacognitive Self-Questioning Model’ which is a representative model applied to instructional material development; the ‘Metacognitive Robot Programming Model’ which was developed to improve robot programming ability; and the ‘CognitivežMetacognitive Integrated Learner Model’ which maps learning data to learners' cognitive and metacognitive abilities. Since each model has different characteristics or goals, a model can be selected according to the purpose of instruction, research and development, and if necessary, a part of the model can be modified and applied.

한국어

‘OECD 교육 2030’ 및 교육부가 새로운 교육과정을 기획하는 과정에서 ‘역량 함양을 위한 교과 교육의 강조 점’으로 제안한 내용에서 알 수 있듯이 최근 미래 사회가 요구하는 역량과 연계하여 메타인지 신장에 대한 관심 이 고조되고 있다. 본 연구는 이와 같은 동향을 고려하여 디지털 환경에서 메타인지 신장을 위해 도입할 수 있 는 교수ž학습 모델들을 탐색하였다. 구체적으로 교수·학습 자료 개발에 적용되는 대표적인 모델인 ‘IMPROVE 메 타인지 자기질문 모델’, 로봇 프로그래밍 능력 향상을 목표로 개발된 ‘메타인지 연계 로봇 프로그래밍 모델’ 그 리고 학습 데이터를 학습자의 인지와 메타인지 능력에 매핑하는 ‘인지ž메타인지 통합 학습자 모델’과 같은 3가지 모델을 살펴보았다. 각 모델은 특성이나 목표하는 바가 다르기에 수업, 연구, 개발 등의 목적에 따라 모델을 선 택하고 필요한 경우에는 모델의 일부를 수정하여 적용할 수 있다.