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영어

This study aims to derive the direction and implications of data science education in the future by analyzing the trends of 28 computational thinking-based data science education studies conducted in Korea for the past three years from 2021 to June 2023. Through the analysis results, it was found that data science research based on computational thinking is increasing year by year. In addition, most of the studies targeting elementary school students are conducted, and the number of studies targeting adults over middle and high school students and university students is relatively small. Looking at the research areas, it can be seen that all of them deal with the development and application of educational programs except for the four teaching-learning model development studies. In the field of education, there is a lot of interest and demand for practical examples of how to apply computational thinking-based data science education and what effects it has. However, most of the studies have even conducted effectiveness verification, but there are studies that do not include some effectiveness verification, so follow-up studies are needed.

한국어

본 연구는 2021년부터 2023년 6월까지 최근 3년간 국내에서 진행된 28편의 컴퓨팅 사고력 기반 데이터 과학 교육 연구의 동향을 분석하여 향후 데이터 과학 교육의 방향성과 시사점을 도출하고자 하였다. 분석 결과를 통 해 컴퓨팅 사고력 기반 데이터 과학 연구가 해마다 증가하는 양상을 보이는 것을 알 수 있었다. 또한, 초등학생 대상의 연구가 가장 많이 이루어지고 있으며 중·고등학생, 대학생 이상의 성인을 대상으로 한 연구의 수는 상대 적으로 적게 나타났다. 연구 영역을 살펴보면 교수학습모형 개발 연구 4편을 제외하고는 모두 교육 프로그램 개 발 및 적용을 다루고 있음을 알 수 있다. 교육 현장에는 컴퓨팅 사고력 기반의 데이터 과학 교육을 어떻게 적 용하고 어떤 효과가 나타나는지에 대한 실제적 사례에 대한 관심과 수요가 많다. 그러나 대부분의 연구들은 효 과성 검증까지 실시하였으나, 일부 효과성 검증이 미포함된 연구들이 있어 후속 연구가 필요한 상황이다.