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앱 인벤터와 마이크로비트를 활용한 학생 응답 수집 자동화 도구 설계

원문정보

Designing Students’ Response Collection Automation Tool Using App Inventor and Microbit

정연두, 신승기

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초록

영어

The competencies required by the future society in the 2022 revised curriculum include in-depth inquiry skills linked to learners' lives and basic digital literacy including AI and software education. Therefore, after considering educational activities that melted three important keywords: creativity, digital literacy, and inquiry ability, maker education based on design thinking was implemented. Through the five stages of ‘Enpathize-Define-Ideate – Prototype-Test,’ an automation tool for collecting students’ response using App Inventor and Microbit was designed. As a result, students had the experience of designing tools that could solve the problems they experienced at school, and were able to develop an understanding of digital technology, the ability to use it, and the maker spirit. However, there are regrets such as the fact that there was a lot of teacher intervention in some stages and that there were errors that could not be solved. In the future, it will be possible to continue research in the direction of devising a program that enhances student initiative and developing tools at a level that can be used in practice.

한국어

2022 개정 교육과정에서 말하는 미래사회가 요구하는 역량이란 학습자의 삶과 연계한 깊이 있는 탐구 능력과 SW·AI교육을 포함한 디지털 기초소양을 함께 나타낸다. 따라서 창의성, 디지털 소양, 탐구 능력이라는 3가지 중 요 키워드를 녹여낸 교육 활동을 고민한 끝에 메이커교육을 실행하기 위해 디자인사고를 기반으로 연구를 수행 하였다. ‘공감-문제정의-아이디어 발상-견본 제작-시험’의 5단계를 거쳐 앱 인벤터와 마이크로비트를 활용한 학 생 응답 수집 자동화 도구를 설계하였다. 그 결과 학생들은 학교에서 겪은 문제를 해결할 수 있는 도구를 설계 하는 경험을 하였고, 디지털 기술에 대한 이해, 활용 능력, 메이커 정신 등을 기를 수 있었다. 하지만 일부 단계 에서 교사의 개입이 많이 있었다는 점, 해결 못한 오류가 있다는 점 등의 아쉬움이 있다. 추후에는 학생의 주도 성을 높인 수업 프로그램을 고안하고 실제 사용 가능한 수준의 도구를 개발하는 방향으로 연구를 이어나갈 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 디자인사고(Design Thinking)
2.2. 메이커 교육(Maker Education)
2.3. BBC 마이크로비트
2.4. MIT 앱 인벤터
3. 연구 내용
3.1. 연구 문제
3.2. 연구 설계
4. 학생 응답 수집 자동화도구 설계 및 활용
5. 결론 및 제언
참고문헌

저자정보

  • 정연두 Yeondoo Jung. 서울전동초등학교
  • 신승기 Seungki Shin. 서울교육대학교 교육전문대학원 인공지능교육전공

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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