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영어

Recently, metacognition has been recognized as a major competency required by society. In order to enhance students' metacognition in the educational field, teachers must first acquire metacognitive knowledge and skills. This study focused on preservice teacher education and explored instructional strategies to enhance preservice teachers' metacognition. By analyzing cases such as ‘Self-Regulated Learning Lab’, ‘Online Learning Tool Website’ and ‘MetaTutor’, the research investigated strategies to support learners' metacognitive activities. ‘Self-Regulated Learning Lab’ is a platform providing contents that support self-regulated learning related to metacognition. In addition, the 'Online Learning Tool Website' provides tools such as flash cards and mind maps, and provides learning predictions based on a deep learning model to help learners understand their cognitive level and perform metacognitive activities. Lastly, 'MetaTutor' uses 'SRL Palette' that learners can judge and use on their own and 'Pedagogical Agent' that the system supports learners' learning in the form of virtual characters. Among various approaches, interest in intelligent tutoring systems adopting Pedagogical Agents that serve as scaffolding has been increasing with the development of artificial intelligence.

한국어

최근 메타인지는 사회가 요구하는 주요 역량으로 인정받고 있다. 교육 현장에서 학생들의 메타인지를 신장시 키기 위해서는 먼저 교사가 메타인지적 지식과 기능을 습득해야 한다. 본 연구는 예비교사 교육에 초점을 두고, 예비교사의 메타인지 신장을 위한 교수ž학습 방안을 탐색하였다. ‘Self-Regulated Learning Lab’, ‘온라인 학습 도 구 웹사이트’, ‘MetaTutor’와 같은 사례들을 분석하여, 학습자의 메타인지 활동을 지원하는 방안들을 살펴보았다. ‘Self-Regulated Learning Lab’은 콘텐츠를 제공하여 메타인지와 관련한 자기주도학습을 지원하는 플랫폼이다. 또한 ‘온라인 학습 도구 웹사이트’는 플래시 카드와 마인드맵과 같은 도구들을 제공하며, 딥 러닝 모델 기반의 학습 예측 정보를 제공하여 학습자가 자신의 인지적 수준에 대해 이해하고 메타인지 활동을 하도록 지원한다. 마지막으로 ‘MetaTutor’는 학습자가 스스로 판단하고 사용할 수 있는 ‘SRL Palette’와 시스템이 가상의 캐릭터 형태로 학습자의 학습을 지원하는 ‘Pedagogical Agent’를 사용한다. 다양한 접근 중에서 최근에는 인공지능의 발 달과 함께 스캐폴딩 역할을 하는 Pedagogical Agent를 도입한 지능형 튜터링 시스템에 대한 관심이 고조되고 있다.