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영어

This study analyzed the contents of online information search by medical service users using big data. As a result of the analysis, it was found that the frequency of searching for information on 'Medical review' was high. Emotion analysis showed a higher positive perception(63.7%) of online information search. Topic modeling appeared as a key topic with 'review' co-emerging in all topics. Concor analysis showed that consumers' information search has expanded to pet medical services, and that the market is growing, and that COVID-19 has a high impact on mental health and is closely related. The results of this study suggest that the focus should be on providing 'Medical review' to healthcare marketers and that marketing to pet healthcare services should be considered. Finally, this study contributes to expanding the field of research on medical service information search using big data.

한국어

본 연구는 빅 데이터를 활용하여 의료 서비스 이용자들의 온라인 정보 탐색에 관한 내용을 분석하였다. 분석 결과 ‘진료 후기’에 대한 정보 탐색 빈도가 높은 것으로 나타났다. 감정 분석은 온라인 정보 탐색에 대해 긍정적인 인식(63.7%)이 더 높은 것으로 나타났다. 토픽 모델링은 ‘후기’가 모든 토픽에서 공출현하여 핵심 주제로 나타났다. Concor(담론) 분석은 소비자들의 정보 탐색 범위가 반려동물 의료 서비스까지 범위가 확대되어 해당 시장이 성장하고 있으며, 코로나19가 정신 건강에 미치는 영향이 높 고 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 의료 마케팅 담당자에게 ‘진료 후기’ 제공에 중점을 두어야 하고, 반려동물 의료 서비스에 대한 마케팅을 고려해야 함을 시사한다. 마지막으로 빅 데이터를 활용한 의료 서비스 정보탐색에 관한 연구가 부족한 부분에 대해 본 연구는 해당 분야를 확장 하는데 기여한다.