원문정보
A Study on Game Quest Creation Using ChatGPT and Roslyn
초록
영어
Artificial intelligence is being used in various fields, and the coding paradigm is also changing. Although the development of various coding-enabled AIs such as ChatGPT and GitHub's Copilot is accelerating, these coding tools remain challenged with accuracy, security, licensing, and code quality. Therefore, in order to solve this problem, AI-generated code can be compiled in real-time to receive immediate feedback to increase development productivity and improve code quality. This study aims to test the combination of ChatGPT and Roslyn and apply it to real games to verify the practical feasibility of the technology.
한국어
인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 있으며 코딩 패러다임 또한 변화하고 있다. ChatGPT, GitHub의 Copilot등 다양한 코딩지원 AI들의 발전이 가속화 되고 있지만 이러한 코딩 도구들은 정확도, 보안, 라이선스 그리고 코드의 품질에 대한 과제가 남아있다. 따라서 이런 문제를 해결하기 위해 AI가 생성한 코드를 실시간으로 컴파일 함으로 써 즉시 피드백을 받을 수 있도록 하여 개발 생산성을 높이고자 한다. 본 연구에서는 ChatGPT와 Roslyn의 결합을 테스 트 해보고 실제 게임에 적용시킴으로써 해당 기술의 활용 가능성을 검증하고자 한다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 고찰
1. Roslyn(.NET Compiler Platform SDK)
2. 생성형 AI 활용한 코드생성
Ⅲ. ChatGPT와 Roslyn 결합 테스트
Ⅳ. ChatGPT와 Roslyn을 활용한 게임퀘스트 생성 연구
1. 게임의 개요
2. 게임 퀘스트 생성
3. 실험 결과
4. AI 코드 도구 사용과 ChatGPT와 Roslyn 방법비교
Ⅴ. 결론
References
