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블렌디드 러닝 기반의 인공지능 통합 교육 프로그램 개발

원문정보

Development of an Integrated Artificial Intelligence Education Program Based on Blended Learning

배진아, 조정원

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초록

영어

This paper proposes an educational program that integrates artificial intelligence (AI) education with AI ethics education as a means to minimize ethical issues arising from advancements in AI technology. While AI is increasingly utilized in various aspects of our lives, ethical concerns such as misuse, bias, and privacy violations are also on the rise. To address these challenges, this study presents a blended AI education program that combines online learning in a metaverse environment with offline project-based learning. The integrated AI education aims to foster computational thinking skills and enhance capabilities in AI ethics. Based on this model, case studies applying problem-solving processes using AI are provided. The program organizes necessary AI education, AI ethics elements, and computational thinking components at each of the six stages of AI-based problem solving. Additionally, effective teaching methods and assessment strategies are suggested to enhance educational outcomes. Through this program, students are encouraged to recognize the importance of AI ethics during the problem-solving process and to practice ethical judgment, thus achieving the dual goals of strengthening computational thinking skills and ethical practice in AI education.

한국어

본 논문은 인공지능 기술의 발전에 따른 윤리적 문제를 최소화하기 위한 방안으로 인공지능 교육과 인공지능 윤리교육을 통합한 교육 프로그램을 제안하였다. 인공지능이 우리 생활 전반에서 활용되고 있지만, 오남용, 편향, 프라이버시 침해 등 윤리적 이슈 또한 증가하 고 있다. 이를 해결하는 방안으로 본 연구에서는 메타버스 환경의 온라인 학습과 오프라인 프로젝트 학습을 결합한 블렌디드 기반 인공 지능 통합 교육 프로그램을 제안하였다. 인공지능 통합 교육은 컴퓨팅 사고력 함양과 인공지능 윤리 역량 강화를 목표로 하는 인공지능 통합 교육 모델이다. 이 모델을 기반으로 인공지능을 이용한 문제 해결 프로세스를 적용한 사례를 제시하였다. 인공지능을 이용한 문제 해결 6단계를 기준으로 단계마다 필요한 인공지능 교육, 인공지능 윤리 요소, 컴퓨팅 사고력 요소를 배치하고 교육의 효과를 높일 수 있는 교수학습방법 및 평가 방안도 제시하였다. 이 프로그램을 통해 학생들은 인공지능을 이용한 문제 해결 과정에서 인공지능 윤리의 중요성을 인식하고 윤리적 판단을 실천할 수 있는 환경을 만들어 주었으며, 인공지능 교육의 목적인 컴퓨팅 사고력과 윤리적 실천 능력 을 강화하는 것을 목표로 설계하였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 인공지능 통합 교육
2.2 블렌디드 러닝
2.3 메타버스 활용 교육
3. 연구 방법 및 내용
3.1 연구 방법
3.2 연구 내용
4. BL 기반 인공기능 통합 교육 프로그램 개발
4.1 인공지능 통합 교육 모델
4.2 인공지능 통합 교육 플로차트
4.3 BL 기반 인공지능 통합 교육 프로그램 개발
5. 결론
참고문헌
부록

저자정보

  • 배진아 Jinah Bae. 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소 학술연구교수
  • 조정원 Jungwon Cho. 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수, 지능소프트웨교육연구소 소장

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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