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영어

This study aims to assess instructors' perceptions of artificial intelligence (AI) in educational settings where AI-based edtech, courseware, and digital textbooks are increasingly being introduced. The goal is to suggest educational directions and key components of instruction that support human-AI collaboration. A survey was conducted with 100 instructors, covering five areas: perceptions of AI collaboration, perceptions of AI and jobs, perceptions of AI collaboration education, perceptions of AI collaboration elements, and perceptions of AI and the future. Responses were analyzed using frequency analysis and descriptive statistics, and independent sample t-tests and one-way ANOVA were conducted to identify perception differences based on background variables. The results showed that instructors generally had a positive perception of human-AI collaboration, viewing AI not as a competitor but as a tool and partner for collaboration. Significant differences in perceptions were observed based on gender, occupation, major, teaching experience, and AI training history, highlighting the need to establish clear directions for AI education. Additionally, instructors strongly recognized the necessity of education on AI collaboration, understanding AI, and AI ethics. When identifying key components for AI collaboration education, they prioritized shared goals, expertise, mutual understanding, communication, and role distribution in that order. This study is expected to contribute to the development of appropriate AI education programs and the establishment of educational directions as AI education continues to expand.

한국어

본 연구는 인공지능 기반 에듀테크와 디지털 교과서의 도입이 활발한 교육 현장에서, 교강사들의 인공지능에 대한 인식을 파악하 고, 인간-인공지능 협력을 지원하는 교육 방향과 수업 구성 요소를 제시하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 교강사 100명을 대상으 로 인식 조사를 실시하였으며, 조사 문항은 인공지능 협력, 직업, 교육, 협력 요소, 미래 인식 등 5개 영역으로 구성되었다. 응답은 빈도분석과 기술 통계를 통해 분석되었으며, 배경 변인별 인식 차이를 확인하기 위해 t검정과 분산분석을 실시했다. 연구 결과, 교 강사들은 인간-인공지능 협력에 대해 긍정적인 인식을 보였고, 이를 경쟁 대상이 아닌 협력 파트너로 인식하고 있었다. 성별, 직업, 전공, 교육 경력, SW 연수 이력에 따라 유의미한 인식 차이가 나타났으며, 인공지능 교육의 방향성 설정 필요성을 확인했다. 또한, 인공지능 협력 교육, 이해 교육, 윤리 교육의 중요성을 인식하고 있었고, 협력 교육의 중요한 요소로 공동 목표, 전문성, 상호이해, 의사소통, 역할분담을 꼽았다. 연구는 인공지능 교육의 방향성과 프로그램 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.