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2015 개정 실과 교과서의 발명 및 로봇 단원 텍스트 마이닝 분석

원문정보

Text Mining Analysis of the Inventions and Robots Unit of Practical Arts Textbook of the 2015 Revised National Curriculum

김소형, 김희필

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초록

영어

The purpose of this study was to analyze the frequency and network of keywords used in the content statements of the inventions and robotics unit in the classroom textbooks of the 2015 revised curriculum. For this purpose, all six types of elementary school classroom textbooks published based on the 2015 revised national curriculum were collected and the texts of the 6th grade the Invention and Robotics unit were analyzed. R programs were used to analyze the data. The conclusions of this study are as follows. First, as a result of frequency analysis by combining all the texts in the invention and robotics unit of textbooks developed by six publishers, the keyword 'robot' ranked first with 589 times, and the second invention ranked third with 194 times, with the keyword 'robot' ranking 271 times. Second, as a result of investigating the frequency of invention and the simultaneous appearance of the keyword of the robot unit in the entire classroom textbook, it was confirmed that the combination of robot-sensor was used as the first priority, the intellectual-property as the second priority, the make-product as the third priority, and the cyber-addiction as the fourth priority. Third, as a result of visualizing the frequency of simultaneous appearance of textbooks and expressing them as a network, it was confirmed that the central keywords were 'robot', 'sensor', 'information', 'cyber', 'protection', 'life', 'invention', 'make', and 'idea'. Fourth, the analysis was also conducted for each textbook by publisher, but there was no textbook that showed a significant difference from the results shown in the textbooks of all six publishers in a broad trend.

한국어

이 연구는 2015 개정 교육과정의 실과 교과서의 발명 및 로봇 단원 내용 진술에 사용된 주요 키워드의 빈도 및 네트워크를 분석하는 것이었다. 이를 위하여 2015 개정 교육과정을 바탕으로 발행된 초 등학교 실과 교과서 6종 모두를 수집하여 6학년의 발명 및 로봇 단원의 텍스트를 분석하였다. 데이터 분석을 위해 R 프로그램이 활용되었다. 이 연구를 통하여 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 6개의 출판사 교과서의 발명 및 로봇 단원의 모든 텍스트에 대하여 키워드 빈도 분석을 실시 한 결과, ‘로봇’ 키워드가 589회로 1순위, ‘센서’가 271회로 2순위, ‘발명’이 194회로 3순위를 차지하고 있었다. 발명 내용의 페이지가 더 많음에도 불구하고 로봇과 관련된 키워드 빈도가 더 많았다. 교육과 정 개정 시 발명과 로봇 단원을 분리하거나 ‘로봇’ 용어의 진술을 줄이는 방법에 대한 추가 연구가 필 요함을 시사한다고 판단된다. 둘째, 전체 실과 교과서의 발명 및 로봇 단원 키워드 동시 출현 빈도를 조사한 결과 4순위로 사이버 -중독의 조합이 사용되고 있었다. 개인 정보 보호 내용 요소와 관련하여 사이버-중독이 강조되는 것은 현재 학습자들의 실생활을 반영한 결과로 해석된다. 셋째, 교과서의 동시 출현 빈도를 시각화하여 네트워크로 표현한 결과, 중심이 되는 키워드는 ‘로 봇’, ‘센서’, ‘정보’, ‘사이버’, ‘보호’, ‘생활’, ‘발명’, ‘만들다’, ‘아이디어’였다. 지나치게 많은 개념들의 나 열로 학습의 개연성이 떨어질 가능성이 있으며, 내용의 적정화를 위한 연구가 필요하다. 넷째, 출판사별 교과서 각각에 대해서도 분석을 실시하였으나, 큰 흐름에서 6개 전체 출판사 교과서 에서 보여주었던 결과와 큰 차이를 보이는 교과서는 없었다. 모든 교과서가 교육과정을 잘 구현하였다 고 평가될 수 있겠으나, 검정교과서 제도의 한 특징인 다양성이나 개성이 드러나지 않고 있을 가능성 이 있어 더 면밀한 분석이 필요하다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구 내용
Ⅱ. 이론적 배경
1. 텍스트 마이닝 분석 기법의 개념
2. 2015 개정 교육과정의 발명 및 로봇 내용 체계 및 성취 기준
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 절차
2. 연구 대상
3. 분석 도구
Ⅳ. 연구 결과
1. 교과서의 발명 및 로봇 단원 키워드 종합 분석
2. 출판사 교과서별 발명 및 로봇 단원의 키워드 분석
Ⅳ. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참고문헌

저자정보

  • 김소형 Soyoung Kim. 제주 한라초등학교
  • 김희필 Heuipil Kim. 제주대학교

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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