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영어

This study aims to examine research trends related to the bodies of contemporary dance maors in South Korea and explore main research topics on body. As a research method, a text mining techniques, one of big data methods, was used to analyze the trends. As a result, it was found that the frequency of the term 'influence' was the highest, and N-gram connections related to 'influence,' 'dance,' and 'injury' were among the top findings. Topic modeling revealed themes such as 'dancers' body management,' 'emotional changes according to physical condition,' and 'the correlation between eating behavior and emotions in dance.' These results are expected to provide foundational data and direction for subsequent research.

한국어

본 연구는 국내 현대무용전공자의 신체 관련 연구동향을 살펴보고 신체관련 핵심 연구주 제를 탐색하는데 목적이 있다. 연구 방법으로는 빅데이터기법 중 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 동향분석을 실시하였다. 그 결과, ‘영향’에 관한 빈도수가 가장 높았으며, ‘영 향’, ‘무용’, ‘상해’와 연관된 N-gram 연결이 상위에 있음을(이) 파악되었다. 토픽모델링 은 ‘무용수의 신체관리’, ‘신체 상태에 따른 감정변화’, ‘무용의 섭식행동과 정서의 상관 관계’ 등이 도출되었다. 이러한 결과는 후속 연구 기초자료 제공 및 방향성 제시에 의미가 있을 것이라 사료된다.