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영어

It is expected that the future job environment will change in various ways due to recent technological advances such as AI, robots, and big data, as well as social and economic factors such as a decrease in birth rate, increase in the elderly population, and increase in social participation of the female population. In this study, we developed and applied a project-based AI career education program for elementary school students and analyzed its effectiveness. The students who participated in this study performed a certain amount of project learning and analyzed changes in their attitudes toward AI and career exploration capabilities before and after the activity. As a result of the analysis, a statistically significant level of change was confirmed. In order for AI career education to faithfully fulfill its role as education for social needs and future students, systematic teaching and learning methods that meet the AI and career education goals of each school level must be developed and effectiveness verified through field input.

한국어

인공지능, 로봇, 빅데이터 등 최근 기술의 진보와 함께 출생률 감소와 노인 인구 증가, 여성인구의 사회 참여 증 가 등 사회․경제적 요인으로 인해 미래의 직업 환경이 다양한 모습으로 변화할 것으로 전망되고 있다. 본 연구에 서는 초등학생을 위한 프로젝트 기반의 인공지능 진로 교육프로그램을 개발하여 적용하고 그 효과를 분석하였다. 본 연구에 참여한 학생들은 일정의 프로젝트 학습을 수행하였고, 인공지능 진로 수업의 효과를 알아보기 위해 활 동 전후 학습자의 인공지능에 대한 태도와 진로 탐색 역량의 변화를 분석하였다. 분석 결과, 프로젝트 기반 인공 지능 진로 수업 이후 인공지능에 대한 태도와 진로 탐색 역량 모두에서 통계적으로 유의미한 수준의 긍정적인 변 화가 확인되었다. 인공지능 진로 교육이 사회적인 요구와 미래 학생을 위한 교육으로 역할을 충실히 수행하기 위 해서는 학교급별 인공지능 및 진로 교육목표에 부합하는 체계적인 교수․학습 방법이 개발되고 현장 투입을 통한 효과성 검증이 이루어져야 할 것이다.