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인공지능 머신러닝 교육이 고등학생의 AI 리터러시에 미치는 영향

원문정보

The Effect of Artificial Intelligence Machine Learning Education on AI literacy of High School Students

임명숙, 한규정

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초록

영어

Artificial Intelligence is leading broad changes in our daily lives and across various fileds such as politics, economy, and culture. It is becoming increasingly important not only for people living in the present but also for students who will shape the future to have basic knowledge of AI as part of their education. This study aims to develop an AI machine learning education program for high school students and verify its effect on AI literacy. To achieve this, a program was designed, developed, and implemented in a 9-hour course for 33 high school students in grades 1 and 2. The educational program was structured to cover understanding AI, AI ethics, understanding and utilizing machine learning. After the program was implemented, the results were analyzed through paired sample t-tests, revealing statistically significant differences. The results measured by the assessment tools indicated an improvement in average scores across all six sub-elements: social impact of AI, problem-solving with AI, understanding of AI, AI ethics, AI implementation planning, and data literacy. In conclusion, the AI machine learning education program was found to be effective in enhancing AI literacy.

한국어

인공지능은 우리의 일상 생활과 정치, 경제, 문화 등의 모든 분야에서 폭넓게 변화를 이끌고 있으며, 현재를 살 아가는 사람들뿐만 아니라, 미래를 살아갈 학생들에게 기본적인 소양으로서 인공지능 교육이 중요해지고 있다. 본 연구는 고등학생을 위한 인공지능 머신러닝 교육 프로그램을 개발하고, AI 리터러시에 미치는 영향을 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해 프로그램을 설계하여 개발하고, 고등학교 1, 2학년 학생 33명을 대상으로 9차시 교육에 적 용하였다. 교육 프로그램은 인공지능의 이해, 인공지능 윤리, 머신러닝의 이해, 머신러닝 활용으로 구성 하였으며, 프로그램 적용 후, 대응 표본 t-test를 통해 결과를 분석하였고, 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 알 수 있었다. 검사 도구로 측정한 결과, 인공지능 사회적 영향, 인공지능 문제 해결, 인공지능의 이해, 인공지능 윤리, 인공지능 실행 계획, 데이터 리터러시, 6가지의 모든 하위 요소에서 평균 점수가 향상된 것으로 나타났다. 즉, 인공지능 머신 러닝 교육 프로그램은 AI 리터러시 향상에 효과적임을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경 및 선행연구
2.1. 인공지능 교육과 머신러닝
2.2. AI 리터러시 연구 동향
3. 연구 방법
3.1. 연구 대상
3.2. 연구 절차
3.3. 연구 설계
3.4. 연구 도구
3.5. 교육 프로그램 구성 및 적용
4. 연구결과
4.1. 동질성 검증
4.2. 사전‧사후 검사 결과
5. 결론 및 제언
5.1. 결론
5.2. 제언
참고문헌

저자정보

  • 임명숙 Myongsuk Lim. 공주교육대학교 소프트웨어교육과
  • 한규정 Kyujung Han. 공주교육대학교 컴퓨터교육과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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