earticle

영어

This study identified the meaning of positive and negative experiences through in-depth interviews with ten elderly people living alone who had experience using AI care services. As a result of analyzing qualitative data through constant composition method, the positive experiences of AI care services were categorized into four categories ('thankful being', 'meaningful being', 'useful information provider', and 'talented person who soothes boredom'). Negative experiences were derived into five categories ('limitation of smooth interaction', 'inconvenience of relying on operation', 'lack of situational judgment', 'burden of cost', and 'unfamiliar update'). Three categories of improvements were identified (‘user-centered ease of use’, ‘response appropriate to the situation’, and ‘support for vulnerable groups’). Finally, this study suggested systematic collaboration among stakeholders, the development of evaluation system, and strengthening of digital competence to improve the quality of ICT-based social welfare services, and discussed the problems of alienation from human relationships and loss of individuality.

한국어

본 연구는 AI돌봄서비스 이용 경험이 있는 독거노인 10명을 대상으로 심층면접을 통해 긍정적 이용 경 험과 부정적 이용 경험의 의미를 파악하였다. 반복적비교분석법을 통해 질적자료를 분석한 결과, AI돌봄서비스의 긍정적 경험은 4개의 범주화(‘고마운 존재’, ‘의미있는 존재’, ‘유용한 정보제공자’, ‘무료함을 달래주는 재능꾼’)로, 부정적 경험은 5개의 범주화(‘원활한 상호작용의 한계’, ‘조작에 의존하는 불편함’, ‘상황판단력 부재’, ‘비용부담’, ‘익숙치 않은 업데이트’)로 도출되었다. 개선점은 3개의 범주화(‘이용자 중심의 용이성’, ‘상황에 맞는 반응’, ‘취약계 층 지원’)가 확인되었다. 연구 결과, ICT기반 사회복지서비스의 질적 제고를 위해 이해관계자의 협업, 평가시스템 개발, 디지털 역량 강화를 제언하였으며, 인간관계로부터의 소외문제와 개인성 상실의 문제를 논의하였다.