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영어

Recently, due to COVID-19, the demand for e-learning in the educational field has increased. In particular, in the case of pronunciation education, learners learn by looking at the teacher's mouth and listening to the pronunciation. Therefore, in this study, based on edutech, a plan for learners to practice pronunciation was considered. The subject of the study was based on the learner's error data provided by the learner corpus sharing site. The research method was carried out by extracting pronunciation errors of native Chinese learners and analyzing pronunciation rules. As a result, the pronunciation rules with the most errors were in the order of the tensification, linking sound and aspiration. Based on this result, the application of speech recognition technology, SVM (Support Vector Machine) technology, and 3D technology to pronunciation education was proposed. In conclusion, the following advantages were described. Edtech-based pronunciation education has the advantage of being able to overcome the limitations of time and space, enabling self-study and customized education according to the level of learning, and providing objectified feedback that is not bound by the teacher's individual bias.

한국어

최근 COVID-19로 인해 교육 현장에서의 e-learning에 대한 요구가 한층 증가하였다. 특히 발음 교육의 경우 학습자가 교사의 입모양을 보고 발음을 들으면서 학습하는데 코로나 이후 교실에서 마스크를 낀 채 수업을 진행하고 있어 학습에 어려움이 따른다. 이에 본 연구에서는 에듀테크에 기반하여 학습자가 발음을 연습할 수 있는 방안에 대해 고찰하였다. 연구 대상은 학습자 말뭉치 나눔터에서 제공하는 학습자의 오류 데이터를 기반으로 하였다. 연구 방법은 중국어를 모국어로 하는 학습자의 발음 오류를 추출하여 발음 규칙을 분석하는 방식으로 진행하였다. 그 결과 오류가 많이 나타난 발음 규칙은 경음화, 연음, 격음화 순이었다. 이 결과를 바탕으로 발음 교육에 음성 인식 기술(Speech Recognition Technology), SVM(Support Vector Machine) 기술, 3D 기술 등의 적용을 제안하였다. 결론에서는 에 듀테크 기반의 발음 교육은 시간과 공간을 한계를 극복할 수 있고, 자가학습과 학습 수준에 따른 맞춤형 교육이 가능 하며 교사 개인의 편향성에 구애받지 않는 객관화된 피드백이 제공 가능하다는 긍정적인 면에 대해 기술하였다.