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교육대학원생의 비대면 온라인 강의 만족도, 학습지속의향, 추천 의향에 미치는 예측 요인에 관한 연구

원문정보

A study on prediction influence factor of Graduate Students in Education Learning satisfaction, persistence, recommend intention

김재금

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초록

영어

As a result of the this exploratory study the main results show that the factors affecting the satisfaction of non-face-to-face class learning of graduate students in Education were social presence, perceived easy to use, and information service quality. Secondly, the factors affecting the learning persistence were perceived usefulness and social presence, but perceived usefulness's influence was relatively small. Next, it was found that the subjective satisfaction of graduate students of education did not significantly affect their intention to continue learning persistence. Lastly, learning satisfaction and learning persistence had a positive effect on the intention to recommend to others. Through the this empirical analysitics study it demonstrate the factors such as attitudes, feelings, and friendliness toward non-face-to-face online classes perceived by graduate students in Education.

한국어

본 연구는 교육대학원생들을 대상으로 비대면 온라인 수업에 관한 주관적 만족도, 학습지속의향 추천 의향의 관 계와 이에 영향을 미치는 예측 요인들을 실증적 검증하였다. 이에 서울권에 위치하고 있는 E모 대학교의 교육전문 대학원생을 대상으로(N=417) 설문조사를 실시하였다. 연구 결과 첫째, 교육대학원생의 비대면 수업 학습 만족도에 영향을 미치는 요인은 사회적 현존감, 인지된 유용성, 정보시스템품질로 나타났다. 둘째, 학습지속의향에 영향을 미 치는 요인으로는 인지된 유용성과 사회적 현존감으로 나타났고 인지된 유용성의 영향력이 매우 컸다. 그리고 교육 대학원 학습자의 주관적인 만족도는 학습지속의향에 유의한 영향을 미치지 않아, 만족스러운 태도를 형성한다고 해서 학습지속의향이란 행동으로까지 연결되지는 않음을 검증하였다. 마지막으로 학습만족도는 타인 추천 의향에 긍정적인 영향을 또한 학습지속의향 역시 타인 추천 의향에 긍정적 영향을 미쳤으나, 주목할 점으로 학습만족도가 타인 추천 의향에 미치는 영향력이 상대적으로 매우 컸다는 점이다. 이는 교육대학원 학습자 개인이 인식하는 비 대면 온라인 수업에 대한 주관적 태도인 만족도가 최종적으로 타인에게 교육대학원을 추천하는 중요한 역할을 수 행한다고 볼 수 있다. 본 연구는 교육대학원생들의 온라인 수업에 대한 전반적 인식을 살펴보았고, 향후 본 연구 의 결과가 실제 반영되어 비대면 온라인 수업 커리큘럼과 콘텐츠 구성의 기초 자료로서 실무적 의의를 지닌다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 확장된 기술수용모델(ETAM)의 적용
2.2. 비대면 온라인 강의 수용 예측 요인
2.3. 확장된 기술수용모델(ETAM)의 적용
3. 연구방법
3.1. 연구대상 및 표본수집
3.2. 측정 도구 구성
3.3. 확인적 요인분석 및 타당도 신뢰도 검증
3.4. 수집 데이터 분석 과정
4. 연구결과
4.1. 구성개념 기술통계량 및 상관관계
4.2. 가설 검증 경로분석 결과
5. 결론
참고문헌

저자정보

  • 김재금 Kim-Jae Kum. 우즈베키스탄 한국국제대학교 글로벌 부총장

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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