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영어

This study reconstructs the five-step process of data analysis to match the level of elementary school 6th grade students, configures and applies learning activities at each step, and checks whether students' data literacy competency is improved. Although there are many fields in artificial intelligence education, research was conducted focusing on data, which can be said to be the core, and improvement of students' data utilization capabilities. Therefore, in this study, a data science program was developed to enhance data literacy that students can understand, collect, analyze, utilize, and express data based on data, and apply it to 6th grade students of elementary school, and then respond before and after. The effectiveness of the study was verified through the sample t-test. As a result, it was possible to derive significant results that this program was statistically effective in four areas of data literacy.

한국어

본 연구는 데이터분석 5단계 절차를 초등학교 6학년 학생 수준에 맞게 재구성하고, 각 단계별로 학습 활동을 구성하여 적용한 후 학생들의 데이터 리터러시 역량이 향상되었는지를 확인해 보는 연구이다. 인공지능의 교육에는 많은 분야가 있지만 그 중에서도 핵 심이라고 할 수 있는 데이터와 학생들의 데이터 활용 역량 향상에 중점을 두고 연구를 진행하였다. 이에 본 연구에서는 데이터를 중심으로 학생들이 데이터를 이해하고, 수집, 분석, 활용 및 표현할 수 있는 데이터 리터러시를 신장시킬 수 있는 데이터 과학 프로 그램을 개발하여 이를 초등학교 6학년 학생에게 적용한 후, 사전-사후 대응표본 t-test를 통해 연구의 효과성을 검증하였다. 그 결과 본 프로그램이 데이터 리터러시의 네 가지 영역에서 통계적으로 효과가 있다는 유의미한 결과를 도출할 수 있었다.