원문정보
The Effects of Metaverse Characteristics and Value Recognition on Service Adoption Intention
초록
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본 연구는 메타버스 서비스 이용의도에 영향을 미치는 변수를 분석함으로써, 소비자가 메타버스 서비스의 이용에 관해 중요하게 생각하는 요인을 찾아내 메타버스 산업의 활성화에 공헌하는 데 그 목적이 있다. 코로나 19 이후 물리적 교류가 어려워짐에 따라 다양한 메타버스 서비스(Metaverse Service)가 등장했고, MZ세대를 중심으로 주목받고 있다. 그러나 메타버스 서비스에 관한 기존 연구는 개념 정의 및 유형화에 초점이 맞추어져 있거나, 메타버스 서비스의 하위개념 및 기술에 관한 연구가 대부분이며 메타버스 서비스의 이용 의도에 관한 연구는 미흡한 상황이다. 이에 본 연구는 메타버스 서비스의 활성화를 위해 소비자 입장에서의 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인을 파악하는 것이 필요하다고 판단하여, 소비자 입장에서 새로운 기술 채택을 설명하는 가치기반수용모델(VAM: Value-based Adoption Model)을 적용하여 연구하였다. 또한, 메타버스 관련 선행 연구와 메타버스 산업 관련 전문가의 주장을 바탕으로 메타버스 서비스에 대한 혜택요인(메타버스 서비스의 실재감, 상호작용성, 동시 접속성, 수익 창출 가능성, 지속성, 상호 연동성)과 희생요인(메타버스 서비스의 기술 복잡성, 금전적 비용, 개인정보 침해 위험성, 광고 성가심, 사이버 폭력의 위험성)을 독립변수로, 지각된 가치를 매개변수로, 혁신 성향, 메타버스 서비스 사전지식 정도를 매개-종속의 조절 변수로 메타버스 서비스 이용 의도에 미치는 영향을 분석한다. 척도 구성을 위해 20세 이상 성인 53인을 대상 사전테스트(Pre-Test)를 실시했으며, 사전테스트 결과를 바탕으로 통계적, 질적 판단을 통해 32개 문항으로 문항을 축소했다. 결과적으로, 요인은 3개로 도출되었다(요인1(혜택): 상호작용성, 동시 접속성, 수익 창출 가능성. 요인2(희생): 개인 정보침해 위험성, 사이버폭력 위험성, 요인3(기술 복잡성): 기술 복잡성). 이를 바탕으로 구성한 연구 모형은 아래와 같다. 현재 편의표본추출을 통해 20대 대상 본 조사를 위한 설문지를 배포하고 있으며, 연구 방법론으로는 SPSS를 통한 탐색적 요인분석(EFA: Exploratory Factor Analysis), AMOS를 통한 확인적 요인분석(CFA: Confirmatory Factor Analysis), Dinner&Emmons가 보급한 PROCESS macro를 이용할 계획이다. CFA와 PROCESS macro분석을 통하여 메타버스서비스의 특성의 요약, 가치인식의 매개효과, 그리고 혁신성향 및 사전지식의 조절효과 등에 대한 가설을 검증한다. 연구 결과를 통해, 본 연구는 경쟁이 심화되고 있는 메타버스 산업에서, 서비스 제공 기업과 정부에게 메타버스 산업의 활성화 및 생태계 조성을 위한 시사점을 제공한다.