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모듈형 데이터 분석 도구를 활용한 컴퓨팅사고력 기반의 초등학교 인공지능교육 교수학습방법 연구

원문정보

A Study on Instructional Methods based on Computational Thinking Using Modular Data Analysis Tools for AI Education in Elementary School

신승기

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초록

영어

This study aims to specify a constructivism-based instructional method using a modular data analysis tool. The value and meaning of a modular data analysis tool have been examined to be applied in the national curriculum for artificial intelligence education and the process of cultivating problem-solving ability based on computational thinking. The modular data analysis tool visually expresses the cognitive thinking process that forms the schema in equilibrating through assimilation and adjustment. Artificial intelligence education has features that embody abstract knowledge and structure the data analysis module through the represented schema as a BlackBox implemented as an algorithm. Therefore, the value of the modular data analysis tool could be examined because it has the advantage of connecting the conceptual and implicit schema.

한국어

본 연구의 목적은 모듈형 데이터 분석 도구를 활용하여 구성주의 기반의 교수학습방법을 구체화하는데 있다. 인공지능교육을 위한 내용기준에서 제시하는 인공지능이 적용된 도구로서 모듈형 데이터 분석도구가 갖는 가치 와 의미를 살펴보고 컴퓨팅사고력을 기반으로 문제해결력을 기르는 단계와 과정을 살펴보고자 하였다. 모듈형 데이터분석 도구는 구성주의적 관점에서 동화와 조절을 통해 평형화를 이루는 과정에서 스키마를 형성하는 인지 적 사고절차를 시각적으로 표현함으로서 인공지능에서 데이터의 구조를 형상화하는 특징을 갖고 있는 도구라는 장점을 갖는다. AI교육은 문제해결의 절차를 알고리즘으로 구현된 블랙박스로서의 표상화된 스키마를 적용한다 는 점에서 데이터 분석의 모듈을 구조화하고 추상적 지식의 구조를 구체화하는 특징을 갖는다고 할 수 있다. 따 라서 개념적 스키마와 내재적 스키마를 연결하는 도구로서의 장점을 갖는다는 점에서 모듈형 데이터 분석 도구 의 활용가치를 살펴볼 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 목적 및 연구 방법
4. 모듈형 데이터분석 도구의 구성주의적 특징
5. CT기반 AI교육의 교수학습모형 고찰
6. 모듈형 데이터 분석도구 활용 AI교육 모형 개발
7. 결론 및 제언
참고문헌

저자정보

  • 신승기 Seungki Shin. 서울교육대학교 컴퓨터교육과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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