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AR기반 뇌실천자술을 위한 3차원 연체 조직의 물리 변형 시뮬레이션

원문정보

Physics Deformation Simulation Method of 3D Soft-body for AR based External Ventricular Drain Surgery

구교영, 박태용, 정희렬, 강승우, 이시현, 김준동, 김동준, 이정진

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초록

영어

In this paper, We propose a simulation method of brain deformation caused by surgical instruments using position based dynamics. We used infrared cameras to build AR surgical environment. It is used to match virtual space with real world and to track surgical instruments. We applied the various constraint for stable deformation while maintaining softbody properties. We inserted surgical instruments to the ventricle using augmented information and successfully drained it. The simulation speed of our method was 7.24fps on average.

한국어

본 논문에서는 PBD(Position Based Dynamics) 물리 변형 기법을 활용하여 수술 전 촬영된 뇌의 영상을 통해 생성한 3차원 뇌 모델에 수술기구의 움직임으로 인한 뇌의 변형을 반영하고, 이를 가시화하는 AR(Augmented Reality) 기반 뇌실천자술 시뮬레이션 기법을 제안한다. 적외선 카메라 기반 AR 수술 환경을 구축하여 현실 세계 와 가상 공간을 일치시키고 수술 기구를 추적하였으며, 연체의 특성을 유지하며 안정적인 변형을 가능하도록 하기 위해 constraint를 이용한 변형 안정화 및 특성 유지 기법을 적용하였다. 스마트글래스에 증강되는 정보를 이용하 여 수술기구를 뇌실까지 삽입하여 뇌척수액 배액을 성공적으로 수행하였으며, 변형 시뮬레이션 속도는 평균 7.24fps를 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. AR기반 뇌실천자술 시뮬레이션 기법
2.1 3차원 모델 생성
2.2 시뮬레이션 최적화를 위한 hybrid 모델 생성
2.3 AR 수술 환경 구축
2.4 이종 형질을 고려한 PBD 물리 변형 모델링
3. 실험 결과
3.1 정성적 평가
3.2 연체 변형 시뮬레이션 속도 평가
4. 결론
Acknowledgements
참고문헌

저자정보

  • 구교영 Kyoyeong Koo. 숭실대학교 컴퓨터학과
  • 박태용 Taeyong Park. 울산대학교 의과대학 의학과
  • 정희렬 Heeryeol Jeong. 숭실대학교 컴퓨터학과
  • 강승우 Seungwoo Khang. 숭실대학교 컴퓨터학과
  • 이시현 Sihyeon Lee. 숭실대학교 컴퓨터학과
  • 김준동 Joondong Kim. (주)서플라이스
  • 김동준 Dongjoon Kim. 광운대학교 소프트웨어융합대학 정보융합학부
  • 이정진 Jeongjin Lee. 숭실대학교 컴퓨터학과

참고문헌

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