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텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용한 예이츠(W. B. Yeats) 연구 동향 분석 : KCI 바탕으로

원문정보

An Analysis of Research Trends on W. B. Yeats Using Text Mining and Network Analysis : Based on KCI

주미란

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초록

영어

This study was to identify the research trend on W. B. Yeats and provide information necessary to establish the research direction on him. In August 2021, 910 journal papers were collected with the keyword “Yeats” from KCI. Final 854 titles of the journal papers were selected as targeted data and analyzed through Excel, TEXTOM, and UCINET/NetDraw program. Through this analysis, the publication status of Yeats-related researches by year and journal, main keywords of Yeats-related researches, and degree centrality between major keywords were investigated.

한국어

이 연구는 W. B. 예이츠에 대한 연구 동향을 살펴보고 그에 대한 연구 방향을 설정하는데 필요한 정보를 제공하는 데 목적이 있다. 2021년 8월 KCI에서 ‘yeats’를 키워드로 910편의 논문이 검색되었고 최종 854개 논문의 제목을 연구대상으로 선정하였다. Excel, TEXTOM 및 UCINET/NetDraw 프로그램을 활용하여 분석을 실시하였으며 예이츠 관련 연구의 연도별 및 학술지별 게재 현황, 예이츠 관련 연구의 주요 키워드, 주요 키워드 간의 연결중심성과 네트워크 분석을 시행하였다.

목차

우리말 요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
2.1 연구대상
2.2 분석 도구
2.3 분석 절차
3. 연구 결과
3.1 연도별, 학술지별 논문 현황
3.2 주요 키워드 분석
3.3 중심성 분석
3.4 네트워크 분석(CONCOR분석)
4. 결론
Works cited

저자정보

  • 주미란 Meeran Joo. 단국대학교 교양대학 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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