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영어

This paper tries to analyze the diagnose and appraisal of regional economic policies using Data Mining Machine Method, so-called one of the Big Data Analysis Methods which is popularly utilized through the 4th Industrial Evolution era. Those analytic methods are currently generalized in academic area, but are not much in practical use for analyses to regional economic policies. Mining technique in big data analysis means the discovery of the hidden pattern and correlation connoting the big data for the representative policy. Each of the economic policies and businesses started by local government produces numerous big data group according to the SNS like twitter, blog, newspapers and broadcasting. It is impossible to notify and judge the true intents and responses of SNS users without objective analysis and evaluation of such big data. Data mining machine technology could release the clues of response, intention and opinion from the civil of the local governing area, and also the flow, trend and direction of each policy. This study also analyzed the SNS users’ response, reaction, advantages and disadvantages for each of fifteen local economic policies in Gyeongsangnamdo province for the recent one year period. In addition, an analysis of the SNS users’ response with regarding to the regional policy leader’s role and responsibility about his accomplished regional economic policies would provide some evidence on the result of data mining analysis, especially because of its importance under forthcoming the autonomy and decentralization period.

한국어

본 연구는 4차산업혁명의 보편화와 확산에 따라 널리 활용되는 빅데이터 분석법 중 데이터 마이닝 머신기법으로 지방정부가 추진하는 여러 가지 경제정책들에 대해 진단과 평가를 시도한 것이다. 분석기법은 제법 알려져 있지만 아직 지역경제정책 분석에 대해 활용한 사례는 많지 않다. 분석을 함에 있어서 마이닝(mining) 기법이란 “특정정책”에 대해 빅데이터가 갖고 있는 숨겨진 패턴과 상관관계를 발견하는 것을 의미한다. 지방정부가 추진하는 개별 경제정책들은 트위터, 블로그, 뉴스 등 수많은 SNS 수단에 편승하여 회자되면서 거대한 빅데이터를 형성하게 되는데 제대로 분석하지 않고서는 SNS의 정확한 방향과 의도 및 내용을 가늠하기 어렵다. 이에, 데이터 마이닝 기법으로 주요 정책들에 대해 정책수요자들의 의사와 반응, 긍정과 부정 요인의 원인 등에 대한 제대로 된 진단과 평가가 필요하다. 수행하는 정책이 똑같다 할지라도 대상과 시점에 따라 다르고, 구성원과 집단에 따라 또한 달라진다. 빅데이터 분석은 그러한 흐름과 추세까지도 파악할 수 있는 장점을 갖는다. 본 연구는 경남지방정부가 추진한 15개의 주요 시책들에 대해 분석 대상기간 1년 한도 내에서 SNS를 통해 회자되는 장단점과 의사와 반응 및 추세와 방향을 분석하면서 동시에, 자치분권시대를 맞아 지역정책을 선도하는 정책리더의 중요성까지도 함께 분석하였다.