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재난관리를 위한 인공지능 분석 모델 연구

원문정보

Artificial Intelligence Analytical Model Study for Disaster Management

최웅규, 이성호, 정종수

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초록

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본 논문에서는 선행연구를 통해 기준이 되는 AI 프레임워크를 설계하고 국내·외 사용되고 있는 AI 방법론에 대한 문헌조사 및 포커스 그룹 인터뷰를 통해 단계 별 최적의 표준화된 AI 분석모델을 연구 하였다. 본 연구 모델은 Business Value에서 출발하여 Economics까지 총 6개의 Component로 구성되어 있으며 데이터, 프로세스, 시스템 및 거버넌스 Framework를 준용한다. Decision Health Check 단계 에서는 데이터 분석 기반의 의사결정의 수준을 Process, Data, 조직, System 관점의 진단을 통해 AI 분석 활용을 위한 Enablement 정의 기초자료를 도출한다. 기초자료는 본 연구에서 검증된 AI 데이터 분석방안 과 모델링을 통해 특성요인(주요 변수, 후보변수)의 비즈니스 가설을 검증하고 데이터의 적합성을 평가 한다. 이는 AI기반의 효과적인 자원 관리(Resource management)뿐만 아니라 재난전조정보 예측 및 지능 의사결정을 위한 평가 도구로 활용 될 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
2.1 AI 분석 모델 설계
2.2 AI 분석 방안
3. 결론
참고문헌

저자정보

  • 최웅규 Choi, Woong-Gyu. 준회원∙LS holdings Digital Security Management Center 박사
  • 이성호 Lee, Soung-Ho. 준회원∙삼일 PWC Finance & Analytics 이사
  • 정종수 Cheung, Chong-Soo. 정회원∙숭실대학교 기업재난관리학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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