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Artificial Intelligence Analytical Model Study for Disaster Management
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초록
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본 논문에서는 선행연구를 통해 기준이 되는 AI 프레임워크를 설계하고 국내·외 사용되고 있는 AI 방법론에 대한 문헌조사 및 포커스 그룹 인터뷰를 통해 단계 별 최적의 표준화된 AI 분석모델을 연구 하였다. 본 연구 모델은 Business Value에서 출발하여 Economics까지 총 6개의 Component로 구성되어 있으며 데이터, 프로세스, 시스템 및 거버넌스 Framework를 준용한다. Decision Health Check 단계 에서는 데이터 분석 기반의 의사결정의 수준을 Process, Data, 조직, System 관점의 진단을 통해 AI 분석 활용을 위한 Enablement 정의 기초자료를 도출한다. 기초자료는 본 연구에서 검증된 AI 데이터 분석방안 과 모델링을 통해 특성요인(주요 변수, 후보변수)의 비즈니스 가설을 검증하고 데이터의 적합성을 평가 한다. 이는 AI기반의 효과적인 자원 관리(Resource management)뿐만 아니라 재난전조정보 예측 및 지능 의사결정을 위한 평가 도구로 활용 될 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 본론
2.1 AI 분석 모델 설계
2.2 AI 분석 방안
3. 결론
참고문헌
1. 서론
2. 본론
2.1 AI 분석 모델 설계
2.2 AI 분석 방안
3. 결론
참고문헌
저자정보
참고문헌
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