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오늘날 시장은 네트워크의 발달과 기업 간의 기술 평준화로 인해 시장을 석권하기가 점점 어려워졌지 만, 정보기술의 발전으로 고객 관련 정보들과 거래 실적 등을 데이터베이스로 구축하게 됨으로써 고객 성향, 구매실적, 기업에 대한 기여도 등을 분석할 수 있는 기반이 형성되었고, 고객의 구매행태 분석을 통하여 고객에 대한 차별적인 마케팅을 수행하는 것 이 가능하게 되었다. 이에 본 논문은 고객관계관리 (CRM: Customer Relationship Management) 시스템의 관 점에서 무료 샘플 판촉의 효과적 활용을 위하여 기 계학습 기반의 타깃 마케팅(Target Marketing) 모형을 제안하고자 한다. 온라인쇼핑몰을 중심으로 판매활 동을 하고 있는 D 화장품업체의 구매데이터를 바탕 으로 D사의 무료 샘플 판촉이 실제 구매로 연결된 집단을 분류하여, 고객 분류 예측 모형을 만들어 타 깃 마케팅의 수단으로 활용하고자 한다. 구체적인 제안 모형은 다음 단계에 따라 구성된다. 첫 번째 단계에서는 수집된 데이터를 샘플에 영향을 받았는 지 여부와 샘플 선택 이후의 행동으로 고객을 분류 하고 전처리를 진행한다. 두 번째 단계에서는 샘플 선택 이후 구매로 이어진 집단을 중심으로 예측 모 형을 구축한다. 세 번째 단계에서 학습용과 검증용 데이터 세트를 나누고 정량화된 수치를 다양한 기계 학습 기법(D.T, CBR, ANN, SVM)에 적용하여 분류 예 측을 수행하고, 검증용 데이터 세트를 활용하여 다 른 분류 기법들과 성과를 비교한다. 마지막 네 번째 단계에서 제안된 모형을 통하여 타깃 마케팅 방안을 모색한다.