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A Study on Game Image Element Control Implementation through Emotion Recognition

원문정보

감성인식을 통한 게임 영상요소 콘트롤 구현에 관한 연구

Sung Tae Lee

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초록

영어

Immersion degree for game is one of the key factors in playing game. Immersion in game playing, cut-scene is important factor. Game is made up of many elements. The elements of game that the player directly experiences can be divided into graphic, story, interface, sound and so on. Among these, cut-scenes tell the story of game and it is a important factor in the experience of fun and inspiration. Most games, every player experience same cut-scene. In this paper, we enhance emotion of contents based on the emotion models established in psychology. We experimented to extract the emotion of the player before each cut-scene and apply it to the image control. The emotional extraction interface is based on “Russell's circumplex model of affect”, and representative emotions were extracted and implemented. The color value of the game cut-scene is changed to each player, through the color of the color pattern matched with emotions. We experience the interface that can check the emotion of player in each play times. According to emotion of player, cut-scene is changed. In the meantime, many papers and case the immersion of game has been emphasized. Out research can be applied to a variety of games. This attempt will enhance the player's immersion into the game.

한국어

게임 플레이에서 몰입은 매우 중요한 개념이며 게임을 이루는 요소들 중 몰입에 많은 영향을 미치는 요소는 바로 컷씬이다. 컷씬은 재미와 감동을 주는 게임의 스토리를 플레이어에게 직접적으로 전달해준는 매개체 이다. 대부분의 게임에서 모든 플레이어는 같은 컷씬을 보게 된다. 본 연구는 플레이어의 감성 데이터를 바탕으로 플레이어마다 다른 컷씬을 감상하게 하게 게임 플레이의 몰입을 증가시키는 실험을 검증하였다. 우리는 각 이벤트 후 보여지는 컷씬을 감상하기 전 인터페이스를 통해 플레이어의 각 상황에 대한 감성을 입력받아 실시간으로 보여지는 컷씬에 효과를 적용시켰다. 적용시켜지는 칼라 효과는 러셀의 감성모델과 그 감성모델에 매칭되는 컬러표를 기반으로 구현하였다. 플레이어의 감성에 따라 컷씬은 달라지게 된다. 많은 연구들이 게임에서의 몰입을 다루고 있으며 이계속 이루어 질 것이다. 본 연구는 게임에서 플레이어의 몰입증가에 새로운 시도가 될 것이다.

목차

ABSTRACT
 1. Introduction
 2. Related research
  2.1 Russell Emotion Class Circular Model
  2.2 Emotion and color
  2.3 Unity3D cut-scene
 3. Experiment
  3.1 Experiment
  3.2 Experiment result
 4. Conclusion
 Reference
 <국문초록>
 <결론 및 향후 연구>

저자정보

  • Sung Tae Lee 이성태. Department of Culture Contents Technology, Seoul Cyber University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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