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회귀크리깅 기법을 이용한 도시부 차량주행거리 산정

원문정보

Estimation of the VKT(vehicle kilometers traveled) in Urban Areas using Regression Kriging

김현승, 박동주, 홍다희, 허태영, 이철기, 서태교

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초록

영어

Network performance measure has been more and more important in transportation sector because traffic congestion has been steadily increasing in urban area. VKT is defined a sum of traveled distances of whole vehicles on the road network and one of the most important measure of effectiveness (MOE) for network performance measure. This paper aims to propose a methodology for estimating VKT and to apply it to calculate VKT in 6 major cities in Korea. We calculate VKT in 6 major cities by estimating traffic volumes on the uncollected road sections using regression kriging. It is expected that the proposed methodology can be applied various cities.

한국어

도시부 도로의 혼잡 및 지체가 매년 증가 추세를 보이고 있는 중 국내외에서 교통네트워크 성능평가에 대한 관심이 높아지고 있다. 교통네트워크 성능평가의 대표적인 항목은 차량 주행거리를 들 수 있다. 차량주행거리는 해당 도로를 이용한 모든 차량들의 이동거리 합으로 다양한 교통정책분석의 기초자료로 활용되고 있다. 본 연구는 국내 6대 광역시를 대상으로 차량주행거리 산정방법론을 정립하고 이를 적용하여 차량주행거리를 산정하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 6대 광역시 대상 수집된 도로교통량과 회귀크리깅을 이용하여 추정한 교통량 미수집 구간의 교통량을 활용하여 차량주행거리를 산정하였다. 도시부 도로의 네트워크 형상과 교통량 미수집구간 위치에 따라 본 연구에서 제시한 교통량 추정방법을 향후 차량주행거리 산정에 있어 큰 효용이 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 기존문헌고찰
  1. 차량주행거리 산정 사례
  2. 차량주행거리 산정 방법론관련 시사점
 Ⅲ. 차량주행거리 산정방법론 정립
  1. 기초DB 구축
  2. 교통축 설정
  3. 단위구간 설정
  4. 교통량 미수집 구간의 교통량 추정
  5. 차량주행거리 산정
 Ⅳ. 자료 수집
 Ⅴ. 차량주행거리 산정 결과
  1. 교통량 추정 결과
  2. 차량주행거리 산정 결과
 Ⅵ. 결론 및 향후 연구과제
 ACKNOWLEDGEMENTS
 REFERENCES

저자정보

  • 김현승 Hyunseung Kim. 서울시립대학교 교통공학과 연구교수
  • 박동주 Dongjoo Park. 서울시립대학교 교통공학과 교수
  • 홍다희 Dahee Hong. 한국교통연구원 부연구위원
  • 허태영 Taeyoung Heo. 충북대학교 정보통계학과 교수
  • 이철기 Chulgee Lee. 아주대학교 교통ㆍITS대학원 교수
  • 서태교 Tae-Gyo Seo. (주)태영알앤디 대표이사

참고문헌

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