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자동화 생산 시설물의 객체모니터링을 위한 CCTV 영상추적 기술에 관한 연구

원문정보

A Study of CCTV Video Tracking Technique to The Object Monitoring in The Automation Manufacturing Facilities

서원기, 이주영, 박구만, 신재권, 이승연

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초록

영어

In this paper, we implement the real-time status monitoring system to surveil the object in the automation manufacturing facilities and we propose the CCTV video tracking system using the video tracking filter to improve efficiency. To surveil the object in automation manufacturing facilities, we implement monitoring SW on the based of the video tracking filter instead of the general method for the video monitoring so the reliable monitoring based on the PC is possible efficiently. In addition, accessibility and convenience for administrator are improved as the real-time status confirmation function. Also, we conform the performance improvement effect through the performance analysis of the proposed monitoring system using the video tracking filter.

한국어

본 논문에서는 자동화 생산 시설물의 객체모니터링을 위해서 생산라인 현장의 상태 감시 모니터링이 가능한 시스템을 구현하고자하 며, 효율성을 향상시키기 위해 영상추적필터를 이용한 CCTV 영상추적 기술을 제안하고자 한다. 이 시스템에서는 자동화 생산 시설 물의 객체모니터링을 위해 기존에 일반적으로 사용되었던 영상모니터링 방식이 아닌 영상추적필터를 기반으로 소프트웨어를 구축 하여 효율적이며, 신뢰성 있는 데이터 전달을 함으로써 PC 기반의 모니터링이 가능하게 한다. 그리고 실시간 상태 확인이 가능하도 록 함으로써 관리자의 접근성과 편의성을 향상시켰다. 또한 제안한 모니터링 시스템에 영상추적필터를 적용한 시뮬레이션을 수행함 으로써 성능개선효과를 확인하였으며, 제안한 시스템의 효율성과 유용성을 확인하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 자동화 생산 시설물의 객체추적을 위한 모니터링 시스템의 특징 및 구성
  가. 시스템 특징
  나. 시스템 구성
 Ⅲ. 객체 추적 영상처리 시스템의 구현
 Ⅳ. 구현된 객체추적 모니터링 시스템의 성능분석
 V. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 서원기 Wongi Seo. 넥스윌 대표이사
  • 이주영 Juyoung Lee. 서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과
  • 박구만 Gooman Park. 서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과
  • 신재권 Jaekwon Shin. 동서울대학교 전기정보제어과
  • 이승연 Seungyoun Lee. 파이브텍 R&D 센터

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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